主講老師: | 李祎 | |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學(xué)習(xí)費用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 在制造業(yè),都會關(guān)注兩個問題:一是企業(yè)現(xiàn)狀痛點解決的問題、二是企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃的問題,這兩個問題解決的根本需要團隊人才梯隊的建設(shè)作支撐。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2023-06-08 11:22 |
【場景描述】
德國工業(yè)4.0、美國先進制造、中國制造2025,核心都是智能制造。沒有成功的企業(yè),只有時代的企業(yè),時勢造英雄,企業(yè)應(yīng)審時度勢,積極擁抱時代,學(xué)習(xí)及應(yīng)用智能制造,做百年常青企業(yè)。在制造業(yè),都會關(guān)注兩個問題:一是企業(yè)現(xiàn)狀痛點解決的問題、二是企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃的問題,這兩個問題解決的根本需要團隊人才梯隊的建設(shè)作支撐。
智能制造不是高大上虛設(shè)的概念,智能制造是能有效接地氣落地實施的。但在實際的操作過程中,仍存在著以下幾大問題:
n 對智能制造的認(rèn)知理解中存在誤區(qū)和難點
n 對智能制造未來的應(yīng)用場景缺少整體系統(tǒng)性了解
n 對智能制造帶來的變革挑戰(zhàn),缺少全局把控和應(yīng)用性的指導(dǎo)
【課程背景】
智能制造構(gòu)建,首先就需要對企業(yè)現(xiàn)狀痛點問題進行解決,有力促進企業(yè)制造競爭力的提升,打好基礎(chǔ)后,才有可能逐步邁進智能制造,幫助企業(yè)實現(xiàn)未來可持續(xù)發(fā)展。智能制造的實現(xiàn)不是一蹴而就的,智能制造實現(xiàn)有七大路勁:標(biāo)準(zhǔn)化、精益化、模塊化、自動化、信息化、數(shù)字化、智能化。本系列課程從工業(yè)制造的發(fā)展、國家制造強國戰(zhàn)略、智能制造實施的七大路勁,推進智能制造實施的各相關(guān)業(yè)務(wù)模塊的有效落地進行智能制造講解,幫助企業(yè)夯實現(xiàn)行生產(chǎn)運營基礎(chǔ),引導(dǎo)企業(yè)有序有效落地智能制造,提升企業(yè)現(xiàn)代先進制造水平能力。
【參與人員】本課程適宜于:需要了解新技術(shù)的產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員
【課程收益】
● 掌握智能制造基本邏輯、框架和核心技術(shù)體系;
● 了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性
● 了解數(shù)字化給企業(yè)帶來的好處
● 理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該如何做以及什么時候做
● 掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要怎么做
● 掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意見和建議
【課程時間】1天 (6小時)
【課程大綱】
一.什么是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 |
1、數(shù)字經(jīng)濟時代已經(jīng)來臨 |
2、新IT加持?jǐn)?shù)字化勢不可擋 |
3、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì) |
【解析】ChatGPT帶給制造中層的啟示 |
二.企業(yè)要不要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以及什么時候要做 |
1、數(shù)字驅(qū)動力是經(jīng)濟形式的挑戰(zhàn)顯現(xiàn) |
2、數(shù)字驅(qū)動力是同行業(yè)內(nèi)市場競爭加劇 |
3、數(shù)字驅(qū)動力是企業(yè)運營的需要 |
【解析】數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展會不會對所處行業(yè)帶來新的機會? |
【解析】會不會有跨行業(yè)的組織利用數(shù)字化技術(shù)顛覆本行業(yè)? |
三.企業(yè)要不要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以及什么時候要做 |
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì),就是重構(gòu) |
1)控制了數(shù)據(jù),控制了平臺,就是控制了未來 |
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個維度 |
1)數(shù)字化指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā) |
2)數(shù)字化提升運營效率 |
3)數(shù)字化連接客戶與企業(yè) |
4)數(shù)字化更好的指導(dǎo)企業(yè)決策 |
5)數(shù)字化為員工賦能 |
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型從五個層次開展 |
1)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略:管理層要完成數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型,更新企業(yè)決策模式,使數(shù)據(jù)成為決策的關(guān)鍵因素 |
2)業(yè)務(wù)流程:向用戶開放,向供應(yīng)鏈開放 |
3)數(shù)據(jù)治理:制定一個基于價值的數(shù)據(jù)治理計劃 |
4)數(shù)據(jù)應(yīng)用:數(shù)據(jù)加工廠的重要性 |
5)關(guān)鍵基礎(chǔ)架構(gòu):合理使用云,大數(shù)據(jù),人工智能。 |
【研討】5年后企業(yè)不重視數(shù)據(jù)治理的結(jié)果猜想 |
四.企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要怎么做 |
1、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考路徑,主要包含四個階段: |
1)數(shù)字化認(rèn)知階段:建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維 |
2)數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃:找到方向,建立短期、中期、長期的目標(biāo) |
3)數(shù)字化實施:開展行動,構(gòu)建數(shù)字化能力 |
4)數(shù)字化推進與反思 |
【案例】海爾的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 |
五.?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型過程中會遇到哪些挑戰(zhàn) |
1、短期收益和長期價值的抉擇之痛 |
2、業(yè)務(wù)與技術(shù)認(rèn)知不同 |
3、缺少擁有相關(guān)技能的人才 |
4、組織能否適應(yīng)變革 |
5、放棄傳統(tǒng)的管理模式不容易 |
6、有限的預(yù)算如何支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型 |
7、文化改變起來也不容易 |
【案例】海爾的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 |
五.常見問題與建議 |
1、開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時機 |
2、采用顛覆式還是漸進式 |
3、如何化解組織內(nèi)部的阻力 |
4、自建平臺還是公共平臺 |
【研討】有限的預(yù)算如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型 |
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