主講老師: | 武建偉 | |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 隨著AI技術的不斷發(fā)展,越來越多企業(yè)開始重視AI領導力的重要性。AI領導力可以幫助企業(yè)管理者更好地了解和利用AI技術,提升決策能力和創(chuàng)新意識,從而在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2023-10-19 11:36 |
【學習收獲】
1. 深入理解AI領導力思維的核心理念和實踐方法;
2. 掌握運用AI技術進行企業(yè)管理和決策的基本能力;
3. 學會運用AI技術進行數(shù)據(jù)分析、挖掘和應用;
4. 強化自身的領導力和創(chuàng)新能力,提高競爭力。
【課程內容】
1. AI理論基礎和前沿技術
1.1 什么是AI?
1.2 AI與傳統(tǒng)技術的比較
1.3 AI的發(fā)展趨勢和應用前景
1.4 AI領域的前沿技術和研發(fā)現(xiàn)狀
2. AI應用場景和案例分享
2.1 AI在企業(yè)管理中的應用
2.2 AI在決策制定中的應用
2.3 AI在營銷和客戶管理中的應用
2.4 AI在產品研發(fā)和創(chuàng)新中的應用
3. 數(shù)據(jù)分析和挖掘
3.1 數(shù)據(jù)分析的基本概念和方法
3.2 數(shù)據(jù)挖掘的基本流程和技術
3.3 數(shù)據(jù)可視化和分析工具的應用
3.4 數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題
4. AI驅動的業(yè)務創(chuàng)新
4.1 AI驅動的業(yè)務創(chuàng)新方法和步驟
4.2 人工智能創(chuàng)新的案例分析和啟示
4.3 人工智能生態(tài)圈的建設和發(fā)展
4.4 人工智能創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略思考
5. AI領導力與組織創(chuàng)新
5.1 AI領導力與組織創(chuàng)新思維的關系
5.2 打造AI領導力的組織文化和價值觀
5.3 人工智能領導力的要素和培養(yǎng)
5.4 AI領導力的實踐和案例分享
6. AI驅動的企業(yè)轉型
6.1 企業(yè)數(shù)字化轉型的必要性和實踐
6.2 人工智能驅動的企業(yè)轉型的目標和路徑
6.3 企業(yè)轉型中的人力資源管理和組織設計
6.4 企業(yè)轉型的成功案例和啟示
7. AI與人類智慧的融合
7.1 人工智能與人類智慧的相互影響和融合
7.2 人工智能與人類智慧的協(xié)同創(chuàng)新和共同提升
7.3 人工智能的倫理和社會責任問題
7.4 人工智能未來發(fā)展和人類未來的展望
8. AI與國家戰(zhàn)略和產業(yè)發(fā)展
8.1 人工智能與國家戰(zhàn)略的關系和重要性
8.2 人工智能的戰(zhàn)略地位和產業(yè)分析
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