主講老師: | 武建偉 | |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 銷售是一個漢語詞語 ,是指以出售、租賃或其他任何方式向第三方提供產品的行為,包括為促進該行為進行的有關輔助活動,例如廣告、促銷、展覽、服務等活動。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2023-10-24 10:00 |
實戰(zhàn)派,北京大學特聘互聯(lián)網運營導師,全網百萬粉絲,東方甄選,薇諾娜、歐佩、御泥坊、蘭蔻、丹姿等培訓老師與AI服務商。
曾為500強阿里總監(jiān)、蘇寧電商總經理,百戰(zhàn)之后再教書,并擁有AI直播基地為客戶解憂!
【課程背景】
用數據之力,觀察商業(yè)世界的規(guī)律;
用思維之光,洞察電商市場的秘密;
用技能之手,把握護膚品行業(yè)的機遇。
在電商的海洋中,發(fā)掘出真正的銷售密碼,
搶占市場先機,實現(xiàn)商業(yè)價值的最大化。
【學習收獲】
1)在課程中,學員將學習到護膚品行業(yè)電商數據分析方法,掌握數據分析三部曲,數據挖掘,深度清洗和業(yè)務轉化的方法論和實操技巧。
2)通過實例分享,學員將從渠道場景化經營、數據營銷決策與落地、新興趨勢的三個維度獲得更多實踐操作的技巧的方法論。
3)在學習過程中,學員還將深入了解到護膚品行業(yè)電商的新趨勢,如社交電商、虛擬體驗、短視頻營銷等,并將通過案例分享實現(xiàn)技能能力的質變。
4)最后,學員將能夠就電商品牌提出有效問題,利用數據分析提升護膚品電商營銷效果,挖掘行業(yè)的其他相關數據等,探索未來的營銷趨勢,實現(xiàn)自身和企業(yè)的價值最大化。
【課程時間】
1天-2天(如有需求可1對1輔導落地)
【課程內容】
1. 電商數據分析思維導引
- 實例分享:薇諾娜護膚品電商平臺數據分析成功案例
- 數據分析思維導引:分析三部曲、數據挖掘、深度清洗、業(yè)務轉化
1.1 分析前期準備
- 數據總覽:渠道規(guī)模、品牌產品情況、流量來源等基本信息分析
- 實例分享:如何運用數據集提出有效問題
- 數據清洗流程:數據質量、完整性、一致性等關鍵問題
- 實例分享:通過數據清洗排查業(yè)務痛點
1.2 數據分析方法論
- 實例分享:女王蜂自營平臺數據分析方法論
- 統(tǒng)計學分析:制定分析計劃、尋找數據模型
- 模型分析:數據歸約、模型擬合、結果報告
- 實例分享:如何定位消費者關鍵詞
1.3 數據營銷實戰(zhàn)
- 數據創(chuàng)新思維:用戶畫像、卡位分析、路徑流程
- 實例分享:引入用戶動態(tài)標簽推送產品
- 數據分析應用于營銷:流量轉化、用戶體驗提升、增大復購等
- 實例分享:通過數據分析提高護膚品電商營銷效果
2. 渠道場景化運營分析
- 實例分享:蘭蔻天貓旗艦店優(yōu)化案例
- 渠道數據分析思路:渠道使用規(guī)律、渠道羅盤分析、消費者畫像分析
2.1 天貓/JD/拼多多店鋪推廣策略
- 店鋪及商品診斷:數據分析流程圖,評估店鋪及商品表現(xiàn),制定提升策略
- 商品曝光提升:提升基礎數據(標題、主圖、產品規(guī)格)、通過導購寶增加曝光
- 實例分享:利用品牌及活動規(guī)劃提升店鋪流量
2.2 私域電商運營策略
- 什么是私域流量:解析私域流量的生成方式、分析利用私域流量的條件
- 利用社交媒體打造私域流量:微信、微博等社交媒體平臺的利用方式
- 實例分享:如何利用私域流量提升護膚電商營銷轉化率
2.3 抖音直播電商營銷策略
- 抖音電商概述:解析抖音用戶畫像及電商屬性
- 直播間營銷細節(jié):包括直播預告設置、小禮品贈送、虛擬商品獎勵等
- 實例分享:抖音短視頻專場主題營銷難點解析
3. 數據分析決策與落地
- 實例分享:百雀羚用數據花落天貓口碑爆款榜榜首
- 數據決策原則:數據定制化、數據決策文化落地、采用自動化的數據優(yōu)化策略
3.1 優(yōu)化數據分析報告的方式以及推動決策執(zhí)行
- 如何優(yōu)化分析報告:分析結論強化、交互式展現(xiàn)、增加數據挖掘深度
- 建立數據決策文化:數據驅動思維、數據反饋、數據分享
- 實例分享:如何實現(xiàn)從數據分析到業(yè)務決策的有效閉環(huán)
3.2 利用數據優(yōu)化護膚品電商營銷方案
- 實例分享:通過建立消費者畫像提升電商標簽效果
- 采用獨特的表現(xiàn)形式,包括文案、視覺等元素
- 挖掘行業(yè)的其他相關數據,如社交數據、輿情數據等
- 實例分享:通過深度數據關聯(lián)提升粉絲質量
3.3 數據自動化分析及推理應用
- 自動化數據分析思路:數據科學家研究、業(yè)務風險深度洞察、自動化精細化營銷方案
- 制定自動化數據決策策略
- 實例分享:通過數據的自動調節(jié)提升銷售量
4. 未來護膚行業(yè)電商營銷趨勢
- 實例分享:SK-II質享新生護膚風格掌控未來護膚行業(yè)新勢能
- 品牌策略趨勢:短視頻營銷、社交電商、虛擬體驗等
- 未來趨勢解析:數據智能化營銷、內容營銷、品牌升級
4.1 新媒體趨勢和新功能
- 實例分享:如何利用知名博主進行跨境電商營銷
- 利用微博、抖音、快手等短視頻平臺進行品牌宣傳和推廣
- 實例分享:幕后推手解析護膚品推廣
4.2 社會化引爆,高質量用戶選購轉化
- 如何利用社交電商進行營銷:微信小程序、直播電商等
- 細分用戶群體,打造個性化營銷策略
- 實例分享:女性消費群體分析
4.3 虛擬體驗,社交新玩法
- 利用虛擬體驗進行營銷,比如虛擬化試妝等
- 利用社交新玩法打造品牌IP,比如打卡營銷、FOMO營銷等
- 實例分享:Lanc?me虛擬化美妝試用體驗等
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