大數據時代下的經營數據分析實戰(zhàn)培訓

【培訓目標】

通過本課程的學習，達到如下目的：

1、通過案例分析，明確數據分析思路，實現數據分析效果；

2、通過數據分析工具導入，提升數據分析質量；

3、立足公司各層級、各崗位數據分析實際應用展開分析，指導區(qū)縣公司工作；

4、提升數據分析呈現技能，提高數據分析實際應用性和層級傳遞效用；

5、通過從大量的營銷數據中分析潛在的客戶特征，挖掘用戶行為特點，找出目標客戶；

6、學會針對目標客戶優(yōu)化銷售策略，幫助運營團隊深入理解業(yè)務運作，支持業(yè)務策略制定以及運營決策。

【培訓對象】

數據分析相關人員

【培訓時間】

2天

【培訓內容】

   前言：大數據時代背景

1. 概述

2. 大數據時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)

3. 大數據時代的新營銷模式

4. 如何在海量數據中整合線上、線下數據，形成你對消費者的獨特洞察力

5. 如何建立全渠道數據平臺，拓展營銷渠道，提高營銷效率

6. 大數據的實現技術

一、數據分析定位與方法導入

1.數據分析重要性

 為什么要做數據分析

 數據分析能解決什么具體問題

2.市場數據分析實質與特點

3.統(tǒng)計分析方法介紹（基本/高級/應用）

4.市場運營分析全流程

 數據背后的本質

 市場運營分析中常見的錯誤

 市場運營分析全流程

二、找到需要的運營分析數據

1. 清晰解讀市場運營分析需求

2. 針對需求尋找運營分析數據

3. 開展市場運營分析數據處理

 數據庫工具SQL、ACCESS使用技巧——社會渠道商質量識別案例

 數據挖掘工具SPSS使用技巧——終端手機用戶流量提升案例

 綜合性工具Excel使用技巧——大市場中高端客戶保有案例

 各種工具協(xié)同辦公技巧

三、建立合適的數據分析模型

1. 常用數據分析方法介紹

2. 建立問題分析模型

3. 經典數據分析案例介紹

 分層分析法——中高端、普通、低端客戶拓展與保有模型

 關聯(lián)分析法——終端配件與客戶流量關聯(lián)模型

 聚類分析法——集團市場分類模型

 回歸分析法——大市場收入、客戶預測模型

4. 數據分析工具與數據分析方法結合練習

四、結果呈現：數據分析應用實踐

1. 合理的數據呈現與EXCEL/PPT圖表制作

 圖表制作的關鍵要素

 合適的圖表展示合適的數據

 正確表達需要的主題

 圖表與文字的協(xié)調

2. 科學的數據分析結果解讀

 注意因果關系

 不要以偏概全

 考慮環(huán)境影響

 兼顧定性研究

3. 如何撰寫一份優(yōu)秀的數據分析報告

4. 現場實操演練：分析報告撰寫

五、數據分析實戰(zhàn)篇——找出目標客戶

1. 數據分析VS數據挖掘

2. 數據挖掘的標準流程（CRISP-DM）

 商業(yè)理解

 數據準備

 數據理解

 模型建立

 模型評估

 模型應用

3. 案例演練：客戶匹配度建模，找到你的準客戶

4. 客戶群細分、客戶獲取

 如何更好的了解客戶結構、如何識別客戶特征

 客戶響應模型與促銷

 聚類分析與客戶特征提取

ü 案例演練：小康指數劃分，讓數據自動聚類

ü 案例演練：裁判標準一致性分析，避免“黑哨”

ü 案例演練：商場服務獎項評選

 消費者品牌選擇模型分析

ü 案例演練：品牌選擇模型分析，你的品牌適合哪些人群？

5. 客戶標簽

 客戶標簽介紹

 客戶標簽的類別

 以市場應用為出發(fā)點設計標簽庫

 客戶標簽的管理

ü 手動/自動打標簽

ü 標簽梳理

ü 標簽的更新

 業(yè)務需求為出發(fā)點合理應用客戶標簽

六、數據分析實戰(zhàn)篇——針對目標客戶優(yōu)化銷售策略

1. 哪些是影響市場銷量的關鍵因素

 找到關鍵因素，實現精準營銷

 方差分析與影響因素分析

ü 案例演練：廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析

ü 案例演練：飼料與生豬體重的影響分析

 因素影響的相關性分析（相關程度計算）

ü 案例演練：腰圍與體重的相關分析

ü 案例演練：家庭生活開支的相關分析

2. 影響用戶購買的關鍵因素/客戶消費偏好是什么

3. 影響產品銷售的關鍵屬性和等級如何評估

4. 邏輯回歸模型

 邏輯回歸模型原理及適用場景

 評估客戶購買產品的概率

5. 離散選擇分析

 如何評估客戶購買產品的概率

 如何指導產品開發(fā)？如何確定產品的重要特性

 如何評估品牌價值

 競爭下的產品動態(tài)調價

 如何評估產品的價格彈性

6. 如何選擇合適的營銷方式

 各營銷渠道的用戶特征分析

 促銷方式有效性檢驗

 參數檢驗與非參數檢驗原理介紹

ü 案例演練：ARPU值評估分析

ü 案例演練：營銷效果評估分析

七、培訓之后：良好的數據分析習慣

1. 分析人員電腦5 S管理

2. 分析人員數據收集與存儲習慣

3. 分析人員數據自動報表設計方法

八、課程回顧與答疑