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《GO FAST經營分析與業(yè)績突破》——商城篇

主講老師: 莫言 莫言

主講師資:莫言

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 在諸多實體零售企業(yè)中,怎樣把大數據用好?如何進行經營分析?并且用大數據來指導經營活動?我們怎么把大數據攏起來?首先我們拿到大數據,基本上分析目標有五個維度:人、店、場、圈、網?;诖髷祿募皶r有效的經營分析能幫助 我們及時、客觀和全面的了解經營情況,為招商調整、運營管理、宣傳推廣、銷售策劃等奠定建設的前提條件和客觀基礎。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2023-06-30 08:11


對于眼下火熱的“大數據”而言,多數實體零售企業(yè)停留在葉公好龍的層面,嘴上喊得火熱,在實際應用中卻是一臉茫然。這是因為數據在傳統(tǒng)零售企業(yè)決策中只占到很少一部分,大多數企業(yè)家決策依然憑借“拍腦袋”。

在諸多實體零售企業(yè)中,怎樣把大數據用好?如何進行經營分析?并且用大數據來指導經營活動我們怎么把大數據攏起來?首先我們拿到大數據,基本上分析目標有五個維度:人、店、場、圈、網。基于大數據的及時有效的經營分析能幫助 我們及時、客觀和全面的了解經營情況,為招商調整、運營管理、宣傳推廣、銷售策劃等奠定建設的前提條件和客觀基礎。

【課程收益】

ü 了解百貨/廣場/購物中心的行業(yè)關鍵經營數據組成及相關公式

ü 重視日常經營數據統(tǒng)計與大數據分析的重要性

ü 掌握常用數據分析的方法能結合業(yè)態(tài)/樓層/品牌或特殊銷售時期形成有效的數據模板

ü 深度解析當下的經營數據,并有效發(fā)現(xiàn)經營/業(yè)績方面的問題,形成具有針對性的問題改善、業(yè)績突破的實施方案

【課程對象】銷售運營管理者、樓層經理、品牌/業(yè)態(tài)經理

【課程時長】1天

【課程大綱】

第一部分  經營數據的重要性

1. 零售行業(yè)現(xiàn)狀與痛點

2. 百貨行業(yè)現(xiàn)狀與痛點

3. 新零售時代的大數據步法

第二部分  經營數據公式篇

1. 完成情況公式業(yè)態(tài)、樓層、品牌同理可推)

1) =一定時期內營業(yè)額/一定時期內業(yè)績指標*100%

2) 同期業(yè)績增長率=(年\月\周同期營業(yè)額-當期營業(yè)額)/同期營業(yè)額*100%

3) 環(huán)比業(yè)績增長率=(年\月\上一周期營業(yè)額-當期營業(yè)額)/同期營業(yè)額*100%

2. 坪效公式

1) 品牌坪效=當日營業(yè)額/當店店鋪面積(周、月、年同理可推)

2) 樓層坪效=當日營業(yè)額/當店店鋪面積(周、月、年同理可推)

3. 人效公式

3) 品牌人效=品牌當日營業(yè)額/當日總人數(周、月、年同理可推)

4) 樓層人效=樓層當日營業(yè)額/當日總人數(周、月、年同理可推)

5) 崗位貢獻率=某崗位當日貢獻率/此崗位當日在崗人數(周、月、年同理可推)

4. 銷售解析公式(四率一價)

1) ATV=日營業(yè)額/日客單數(周、月、年同理可推)

2) 個人ATV=某個人一段期間內的業(yè)績/這個人在這期間內的總銷售單數

3) 日連帶率=日銷售/日客單數(周、月、年同理可推)

4) ASP=日營業(yè)額/日銷售數(周、月、年同理可推)

5.  VIP解析公式

1) VIP占比=日VIP消費額/日營業(yè)額(周、月、年同理可推)

2) VIP的保有分布

3) VIPRFM規(guī)律

6. 內控/貨控公式

1) 無條碼率=月盤點無條碼雙數/本月銷售雙數(以兩次盤點間的銷售數為準)

2) 丟失率=某月盤點后丟失貨品金額/此月銷售金額*100%(周、月、年同理可推)

3) 周轉比=月營業(yè)額/月平均庫存(月、季、年同理可推)

4) 平均庫存=(期初庫存量+期末庫存量)/2(月、季、年同理可推)

5) 月進銷比=月進貨金額/銷售金額(月、季、年同理可推)

6) 分類貨品銷售占比=日某一分類商品銷售額/日營業(yè)額*100%(周、月、年同理可推)

7) 折扣率=日折讓金額/當日總銷售吊牌金額*100%(周、月、年同理可推)

第三部分  經營數據分析應用

1. 數據獲取的常用方式與渠道

1) 手工記錄

2) 商家自報

3) POS機數據

4) 各類信息系統(tǒng) 

2. 數據統(tǒng)計與分析的主要重點

1) 三流:客流、車流、引流 

2) 營業(yè)額、會員及經營數據分析

3) 數據分析與經營反饋:客單價、提袋數、環(huán)比、目標完成率、平效、占比、排名(業(yè)態(tài)/業(yè)種、品牌、樓層)

3. 百貨/廣場/購物中心的常用報表

1) 定期的經營分析:/月/季度報表

2) 針對性的活動分析報表 :節(jié)假日/主題活動

3) 日均客流及銷售報表

4) 每周(月)促銷及推廣活動統(tǒng)計表

5) 每周(月)商戶經營報表

第四部分  經營數據分析實踐

1. 聚焦核心經營目標

1) 人:客群定位與畫像

2) 貨:主力業(yè)態(tài)/品牌

3) 場:主題、氛圍、消費環(huán)境

4) 圈:主力消費圈層/文化圈

5) 網:信息網絡

2. 判定經營數據表現(xiàn)

1) 業(yè)績達成情況

2) 業(yè)績組成剖析

3. 界定當下經營現(xiàn)狀

1) 客觀描述問題

2) 剖析相關因素

3) 聚焦關鍵因素:找原因+看數據

【實際案例分析與實踐】(可根據需要選定具體練習維度)

1) 研討某樓層/某品牌的月報數據解析

2) 某一周期/某檔活動的數據解析

4. 組織有效解決與提升

1) 擬定解決方案PDCA+SMART

2) 分解行動計劃WBS+5W2H

 
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