| 主講老師： | 王明哲 |  |
| 課時安排： | 2-3天，6小時/天 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
|
| 課程簡介： | 夠專業(yè)，內容前沿且正確；講俗話，將復雜技術具象清晰有趣化；重互動，巧妙設計提升參與感；能落地，反復驗證的方法及真實案例。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時間： | 2023-01-07 09:17 |
【課程收益】
掌握數(shù)字化轉型背后的3個頂層思維
掌握智能化的2大底層原理及6大套路
理解工業(yè)領域7大核心系統(tǒng)的作用
深入數(shù)字化質量提升場景
深入數(shù)字化供應鏈降本場景
深入數(shù)字營銷場景
掌握2套數(shù)字化轉型落地方法論
理解數(shù)字化轉型的“最佳案例模板”
【課程特色】夠專業(yè)，內容前沿且正確；講俗話，將復雜技術具象清晰有趣化；重互動，巧妙設計提升參與感；能落地，反復驗證的方法及真實案例。
【課程對象】規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達到一定程度）的高層、中層以及業(yè)務骨干，各級政府相關骨干。
【課程時間】2-3天（6小時/天）
【課程大綱】
一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導入
? 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟
? 數(shù)字經(jīng)濟的核心：數(shù)字化轉型和數(shù)據(jù)要素
? 數(shù)字化轉型：數(shù)字化是業(yè)務和IT的深入融合
概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架
? 精益思維：梳理業(yè)務，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點
? 編程思維：掌握計算機的語言，提升數(shù)字化項目成功率
? 數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，展望數(shù)字化轉型的終局
案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數(shù)字化技術
? 基礎設施：解除計算機的能力封印
? 數(shù)據(jù)應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測
4、數(shù)字化轉型有哪三個必經(jīng)階段
? Digitization：無紙化
? Digitalization：高效化
? Digital transformation：無人化
? 每個階段的關鍵技術以及數(shù)字化的決勝技術
案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉型的兩大核心半場
? 信息化：固化流程/信息流轉/數(shù)據(jù)積累
? 人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術
案例：從頂尖運動員看企業(yè)數(shù)字化轉型之路
二、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
? 邏輯固化：師傅“教”徒弟
? 知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?/span>
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
? X-Ypairs：知識抽取
? Y→X：生成萬物
? X1-X2 pairs：推薦匹配
? X only：聚類算法
? Y only：超越人類
? Dot & Line：知識圖譜
? 人工智能發(fā)展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
? 價值驅動 or 數(shù)據(jù)驅動
? 機器學習 ≠ 江湖算命
? 數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型
? 大數(shù)據(jù) ∪ 深度學習
? 行業(yè)專家 || 客觀事實
? 行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
4、工業(yè)領域AI落地的7大場景
? 銷量預測
? 產(chǎn)品質量檢測
? 耗品壽命預測
? 設備預測性維護
? 場地巡檢
? 智能排產(chǎn)及調度
? 工藝參與自動優(yōu)化
案例：某著名汽車品牌銷量預測，焊接故障檢測，刀具壽命預測，大型設備故障預測，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化
三、工業(yè)領域的7大數(shù)字化系統(tǒng)
1、7大核心系統(tǒng)串講
? 人類神經(jīng)系統(tǒng)運作過程
? 產(chǎn)企業(yè)7大核心系統(tǒng)配合過程
案例：中國航天數(shù)字質量，美的制造業(yè)供應鏈數(shù)字化，一汽數(shù)字化營銷，吉利汽車人力數(shù)字化。
2、7大核心系統(tǒng)深入
? ERP：企業(yè)賺了多少錢
? SRM-如何幫助企業(yè)節(jié)流
? CRM-如何幫助企業(yè)開源
? PLM-企業(yè)產(chǎn)品的頂層設計
? MES-企業(yè)的神經(jīng)中樞
? WMS-神經(jīng)中樞的延伸
? APS-企業(yè)數(shù)字化轉型深水區(qū)
四、數(shù)字化轉型實戰(zhàn)
1、如何幫企業(yè)“提質、增效、降本、增收”
? 數(shù)字質量
? 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型
? 供應鏈數(shù)字化
? 數(shù)字化營銷
? 人力數(shù)字化
案例：中國航天數(shù)字質量，美的制造業(yè)供應鏈數(shù)字化，一汽數(shù)字化營銷，吉利汽車人力數(shù)字化。
2、數(shù)智化的成功經(jīng)驗和失敗教訓
? 企業(yè)數(shù)字化轉型的黃金定律
? 數(shù)字化轉型成功的三大要素
? 數(shù)字化轉型成功的最大阻礙
? 數(shù)字化轉型的頂層規(guī)劃法
? 數(shù)字化轉型的項目突破法
案例：橋水資本數(shù)字化案例，三一集團數(shù)字化案例，金風科技數(shù)字化案例等
|
|
|
|
|
|
|
|
京公網(wǎng)安備 11011502001314號
