主講老師: | 李家貴 | |
課時安排: | 1天,6小時/天 | |
學(xué)習(xí)費(fèi)用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 本課程適合人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家以及對提示詞工程和AIGC感興趣的從業(yè)人員。無論是初學(xué)者還是有一定經(jīng)驗的專業(yè)人士,都能通過本課程提升技能,獲得實際應(yīng)用的能力。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2024-12-16 13:36 |
提示詞工程從入門到精通
大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師
廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理/CDO
課程背景:
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,提示詞工程成為大模型和生成式人工智能(AIGC)領(lǐng)域的重要組成部分。通過精準(zhǔn)的提示詞,我們可以有效地引導(dǎo)AI生成高質(zhì)量的內(nèi)容,并提高工作效率。本課程將全面介紹提示詞工程的概念、實戰(zhàn)技巧和應(yīng)用案例,幫助學(xué)員掌握這項關(guān)鍵技術(shù)。
課程收益:
本課程將幫助學(xué)員理解提示詞工程的核心概念及其重要性,掌握不同場景下的提示詞應(yīng)用技巧。通過豐富的實戰(zhàn)演練和案例分享,學(xué)員將能夠熟練使用提示詞技術(shù)提升工作效率,并在實際業(yè)務(wù)中應(yīng)用這一技術(shù)實現(xiàn)創(chuàng)新和突破。
教學(xué)方法:
本課程采用理論講解與實戰(zhàn)演練相結(jié)合的教學(xué)方法。通過系統(tǒng)的理論講解,使學(xué)員建立堅實的理論基礎(chǔ);通過實際操作演練,增強(qiáng)學(xué)員的實戰(zhàn)能力。此外,課程還將通過案例分享,幫助學(xué)員理解和應(yīng)用提示詞工程在不同場景中的實際效果。
目標(biāo)受眾:
本課程適合人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家以及對提示詞工程和AIGC感興趣的從業(yè)人員。無論是初學(xué)者還是有一定經(jīng)驗的專業(yè)人士,都能通過本課程提升技能,獲得實際應(yīng)用的能力。
課程時長:1天。
課前演示(均跟提示詞有關(guān)系):
1、數(shù)字人演示:演示劉潤-數(shù)字人
2、AI生成PPT:演示一鍵生成PPT
3、文生文:演示ChatGPT、Claude
4、文生圖:Midjourney、Stable Diffusion Online、ideogram
課程大綱:
第一章:引言與提示詞概覽
1.1提示詞是什么
1.2提示詞是最接近硅基智能的方式
1.3提示詞與大模型、AIGC的關(guān)系
1.4提示次有什么用?
1.5提示詞工程的重要性:OpenAI官方觀點(diǎn)
1.6 OpenAI官方六大原則
1.7相同的問題,生成的內(nèi)容會一樣嗎?
1.8 提示詞可以輸入很復(fù)雜嗎?提示詞可以解決復(fù)雜問題嗎?
1.9到底要不要對大模型禮貌?
1.10 實戰(zhàn)視角:實踐是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)
1.11工具:18個提示詞模版
第二章:提示詞八招實戰(zhàn)
2.1 prompt的一個本質(zhì)
2.2 prompt的二個心法
2.3 prompt的三項溝通要點(diǎn)
2.4 prompt的四項chat法則
2.5 prompt的五個業(yè)務(wù)法則
2.6 prompt的六條咒語
2.7 prompt的七項注意
2.8 prompt的天龍八部
2.9 prompt的繼續(xù)法則
2.10 prompt的PUA法則
2.11 prompt秘密咒語
2.12 prompt自動化
第三章:提示詞十二式實戰(zhàn)
3.1指令式提問:確保得到更準(zhǔn)確的答案
3.2 角色扮演提問:讓AI更專業(yè)
3.3 示例提問:讓AI更快理解需求
3.4 關(guān)鍵詞提問:讓回答更具針對性
3.5 引導(dǎo)式提問:讓AI幫你腦暴
3.6 摘要提問:快速壓縮長篇信息
3.7 對話式提問:讓溝通更加人性化
3.8 信息一致性提問:如何不跑偏
3.9 信息整合提問:AI高效整合信息并解決問題
3.10約束提問:精準(zhǔn)獲取所需內(nèi)容
3.11歸納提問:對信息快速分組
3.12 情緒分析提問:怎么讓AI有更多的人情味
第四章:提示詞高級Agent實戰(zhàn)
4.1 提示詞在Agent中的應(yīng)用
4.2 AIGC的應(yīng)用形態(tài)
4.3 Agent是大模型時代的“APP”
4.4 Agent核心組成部分
4.5 Agent顛覆工作方式
4.6 Agent賦能傳統(tǒng)工作流
4.7 典型應(yīng)用實踐:COZE.CN
4.8準(zhǔn)備工作:登錄注冊Coze.cn
4.9 實踐流程
4.9.1 實踐步驟1:撰寫提示詞
4.9.2結(jié)構(gòu)化提示詞實例
4.9.3實踐工具:提示詞生成器
4.9.4實踐步驟2:上傳知識庫
4.9.5實踐步驟3:編制并調(diào)試工作流
4.9.6實踐步驟4:調(diào)試并發(fā)布
附錄1:常見提示詞場景案例分享
以下為30個提示詞案例的部分示意,可根據(jù)具體場景選擇、替換或者定制
案例9: 利用特定提示詞生成復(fù)雜報告
描述:某新媒體團(tuán)隊通過復(fù)雜的提示詞技術(shù),生成萬字復(fù)雜報告
案例10:利用特定提示詞提煉一本書
描述:某自媒體博主把《一本書讀懂?dāng)?shù)據(jù)治理》這本書能夠快速提煉,精讀
案例13:利用特定提示詞復(fù)雜格式快速優(yōu)化
描述:某科技公司在終驗一個1000萬的訂單時,需要將交付的報告進(jìn)行格式調(diào)優(yōu),人工需要1天,利用AI降低至20分鐘。
案例15:利用特定提示詞修改數(shù)據(jù)安全論文 描述:講師本人案例。通過詳細(xì)的版本迭代展示AIGC工具如何大幅提升高級別論文的撰寫,包括改進(jìn)論文中的技術(shù)術(shù)語和邏輯結(jié)構(gòu),提高了論文的質(zhì)量和專業(yè)性。
案例16:利用特定提示詞進(jìn)行公眾號原創(chuàng)文章創(chuàng)作 描述:講師本人案例。通過AIGC技術(shù)撰寫公眾號原創(chuàng)文章,提高了內(nèi)容創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。AIGC工具能夠根據(jù)企業(yè)品牌定位和目標(biāo)受眾,自動生成符合風(fēng)格和主題的文章,節(jié)省了人力資源。
案例17:需求分析
如何利用復(fù)雜提示詞處理1000萬的項目需求分析
京公網(wǎng)安備 11011502001314號