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大模型大數(shù)據(jù)人工智能前沿技術(shù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)執(zhí)行落地

主講老師: 李家貴 李家貴

主講師資:李家貴

課時(shí)安排: 1天,6小時(shí)/天
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 本課程適合企業(yè)高管、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)研發(fā)人員以及對(duì)人工智能技術(shù)感興趣的從業(yè)人員。無(wú)論是希望在企業(yè)中推動(dòng)AI應(yīng)用的決策者,還是從事AI技術(shù)研發(fā)的專(zhuān)業(yè)人員,都能從本課程中獲得有價(jià)值的知識(shí)和技能。
內(nèi)訓(xùn)課程分類(lèi): 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo) | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀(guān)經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤(pán)模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶(hù)管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2024-12-16 13:28

大模型大數(shù)據(jù)人工智能前沿技術(shù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)執(zhí)行落地

人工智能實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家—李家貴老師

西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會(huì)特邀專(zhuān)家

課程背景: 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AI大模型成為企業(yè)提升智能化水平的關(guān)鍵工具。本課程將探討AI大模型的應(yīng)用及其在實(shí)際場(chǎng)景中的落地過(guò)程,幫助企業(yè)把握這一技術(shù)潮流,提升競(jìng)爭(zhēng)力。

課程收益: 學(xué)員將了解AI大模型的核心能力及其局限性,掌握大模型在企業(yè)中的應(yīng)用方法,學(xué)習(xí)新交互體驗(yàn)設(shè)計(jì)和場(chǎng)景分析的策略。課程還提供實(shí)際案例,展示AI大模型在不同企業(yè)中的應(yīng)用效果,為企業(yè)智能化升級(jí)提供有力支持。

教學(xué)方法: 課程采用講解、案例分析和互動(dòng)討論相結(jié)合的教學(xué)方式,幫助學(xué)員深入理解和應(yīng)用所學(xué)知識(shí)。通過(guò)具體案例和互動(dòng)環(huán)節(jié),學(xué)員將能更好地掌握課程內(nèi)容并應(yīng)用于實(shí)際工作中。

目標(biāo)學(xué)員: 本課程適合企業(yè)高管、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)研發(fā)人員以及對(duì)人工智能技術(shù)感興趣的從業(yè)人員。無(wú)論是希望在企業(yè)中推動(dòng)AI應(yīng)用的決策者,還是從事AI技術(shù)研發(fā)的專(zhuān)業(yè)人員,都能從本課程中獲得有價(jià)值的知識(shí)和技能。

時(shí)間安排:

1天,6小時(shí)

第一章:AI大模型的能力邊界

1.1大模型能力利用:意圖識(shí)別、ICL(上下文學(xué)習(xí))、COT(思維鏈)、IF(指令遵循)

1.2 大模型能力局限:缺乏領(lǐng)域知識(shí),缺乏復(fù)雜多步推理

第二章:AI大模型的產(chǎn)品落地過(guò)程

2.1 新交互體驗(yàn)設(shè)計(jì):什么時(shí)候應(yīng)該LUI,什么時(shí)候應(yīng)該GUI?

2.2新應(yīng)用形態(tài):prompt、RAG、Agent

2.3新場(chǎng)景PMF:場(chǎng)景拆解四步法

2.4 AI大模型產(chǎn)品的系統(tǒng)方法論:三層、五階和八步(華為大模型落地系統(tǒng)方法論)

對(duì)標(biāo)產(chǎn)品:

案例1:萬(wàn)海航運(yùn)大模型落地產(chǎn)品

案例2:招商輪船大模型落地產(chǎn)品

第三章:人工智能開(kāi)發(fā)過(guò)程和技術(shù)架構(gòu)

3.1 AI開(kāi)發(fā)新技術(shù)

3.1.1 AI大模型訓(xùn)練

AI大模型訓(xùn)練過(guò)程,微調(diào)和局限性,數(shù)據(jù)處理,微調(diào)案例

互動(dòng):微調(diào)數(shù)據(jù)格式一般是什么樣的?

3.2 AI開(kāi)發(fā)新過(guò)程

AI部署五步法

互動(dòng):AIGC開(kāi)發(fā)最核心的步驟是什么?

3.3 AI開(kāi)發(fā)新范式

軟件3.0

微軟如何做大模型重構(gòu),微軟與麥當(dāng)勞的案例

互動(dòng):軟件3.0開(kāi)發(fā)過(guò)程中與傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)最核心的不同是?

 
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