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AI在企業(yè)端的管理實(shí)踐應(yīng)用

主講老師: 余星冰 余星冰

主講師資:余星冰

課時(shí)安排: 1-2天,6小時(shí)/天
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 本課程將通過已經(jīng)使用AI在業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)降本增效的企業(yè)案例為主線,通過實(shí)際操作帶來體驗(yàn),解析企業(yè)如何從先有業(yè)務(wù)走向智能化的必經(jīng)之路。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2024-12-06 17:02

《AI在企業(yè)端的管理實(shí)踐應(yīng)用》

AI讓你的管理更有愛~

主講:余星冰老師

【課程背景】

隨著GPT-4o的發(fā)布,和微軟數(shù)十個(gè)AI應(yīng)用的開源,人工智能70多年的科研階段正式邁入了全面商業(yè)應(yīng)用階段。而很多企業(yè)在使用AI做業(yè)務(wù)降本提效時(shí),往往會(huì)有以下問題:

1、對(duì)AI類產(chǎn)品不了解:很多員工對(duì)AI不了解,不知道怎么使用

2、AI為業(yè)務(wù)降本增效的切入口怎么找:就算使用上了AI,也不知道具體怎么應(yīng)用到業(yè)務(wù)里面

3、從原有業(yè)務(wù)如何走向智能化:業(yè)務(wù)目前的發(fā)展階段距離智能化似乎很遙遠(yuǎn),到底要怎樣才能一步步走向智能化

4、人與AI如何更好地結(jié)合:在啟用AI的同時(shí),如何讓企業(yè)保持溫度和人的創(chuàng)造創(chuàng)新能力?

本課程將通過已經(jīng)使用AI在業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)降本增效的企業(yè)案例為主線,通過實(shí)際操作帶來體驗(yàn),解析企業(yè)如何從先有業(yè)務(wù)走向智能化的必經(jīng)之路。

【課程收益】

1、了解市面上10款比較熱門的AI產(chǎn)品及應(yīng)用場(chǎng)景

2、以案例為導(dǎo)入,呈現(xiàn)市面上在AI實(shí)踐上的領(lǐng)先企業(yè)目前的AI應(yīng)用程度

3、以案例解析為主線,結(jié)構(gòu)企業(yè)走向智能化的必經(jīng)之路和4個(gè)關(guān)鍵步驟

4、了解AI在日常工作和管理運(yùn)營(yíng)中可以發(fā)揮的作用

5、培養(yǎng)創(chuàng)新思維,推動(dòng)組織內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

【課程特色】

1、理論結(jié)合實(shí)際,聚焦真實(shí)工作任務(wù),提供實(shí)戰(zhàn)型解決策略及步驟

2、豐富互動(dòng)及演練,激發(fā)學(xué)員思考,促進(jìn)知識(shí)理解,強(qiáng)化操作記憶

【課程對(duì)象】

本課程適用于企業(yè)內(nèi)的管理層,如:總裁、總經(jīng)理、產(chǎn)品、銷售、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)、技術(shù)、人事等部門負(fù)責(zé)人,以及各條線的業(yè)務(wù)骨干和高潛人群。

【課程時(shí)間】

1-2天(6小時(shí)/天)

第一部分:環(huán)境掃碼-進(jìn)入精彩紛呈的AI世界

1、  引言

a)      AI技術(shù)的現(xiàn)狀與未來展望

2、  AI基礎(chǔ)概念解析

a)      人工智能定義

b)     核心技術(shù)概覽(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等)

3、  行業(yè)影響概覽

4、  環(huán)境掃描

a)      全球及地區(qū)AI發(fā)展趨勢(shì)

b)     政策支持與投資環(huán)境分析

第二部分:標(biāo)桿實(shí)踐-AI應(yīng)用的實(shí)踐前沿案例

1.      智能客服案例研究——阿里巴巴(羚羊&新零售)

a)      自動(dòng)化服務(wù)流程展示

b)     客戶滿意度提升數(shù)據(jù)

c)      應(yīng)用場(chǎng)景:在新零售領(lǐng)域,內(nèi)容AI平臺(tái)通過個(gè)性化推薦、智能內(nèi)容生成等技術(shù),優(yōu)化用戶體驗(yàn)

d)     技術(shù)創(chuàng)新:運(yùn)用自然語言處理(NLP)和計(jì)算機(jī)視覺(CV)技術(shù),實(shí)現(xiàn)商品描述生成、圖片識(shí)別與分類

e)     實(shí)踐成效:增強(qiáng)用戶購(gòu)物體驗(yàn),提高轉(zhuǎn)化率,推動(dòng)銷售增長(zhǎng)

2.      智能制造轉(zhuǎn)型案例——某制造行業(yè)企業(yè)

a)      工廠自動(dòng)化與預(yù)測(cè)性維護(hù)實(shí)例

b)     成本節(jié)約與效率提升效果

c)      客戶應(yīng)用:某制造企業(yè)與阿里合作,部署了全鏈路視覺AI巡檢平臺(tái),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線自動(dòng)化監(jiān)測(cè)

d)     技術(shù)應(yīng)用:集成CV技術(shù),自動(dòng)識(shí)別生產(chǎn)缺陷,實(shí)時(shí)報(bào)警

e)     實(shí)踐成效:減少了人工檢查成本,提升了產(chǎn)品質(zhì)量控制效率。

3.      醫(yī)療健康創(chuàng)新案例——達(dá)摩院

a)      AI輔助診斷系統(tǒng)介紹

b)     疾病預(yù)防與個(gè)性化治療案例

4.      智慧城市構(gòu)建案例——某建筑行業(yè)企業(yè)

a)      數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市管理方案

b)     生活質(zhì)量改善的實(shí)際成效

第三部分:案例解析-企業(yè)走向智能化的必由之路

1.    戰(zhàn)略規(guī)劃

a)      識(shí)別業(yè)務(wù)需求與AI匹配點(diǎn)

b)     制定AI實(shí)施路線圖的必經(jīng)之路4個(gè)階段:數(shù)字化-標(biāo)準(zhǔn)化-系統(tǒng)化-智能化

2.    技術(shù)選型與集成

a)      關(guān)鍵技術(shù)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

b)     圍繞必經(jīng)之路4個(gè)階段,制定系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)整合策略

3.    組織變革與人才建設(shè)

a)      圍繞必經(jīng)之路4個(gè)階段,團(tuán)隊(duì)重組與技能提升計(jì)劃

b)     文化調(diào)整以促進(jìn)創(chuàng)新

4.    風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)

a)      數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)措施

b)     法規(guī)遵從性考量

第四部分:實(shí)戰(zhàn)研討- AI在日常管理中的應(yīng)用

1:AI在任務(wù)自動(dòng)化中的應(yīng)用

o RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)在辦公自動(dòng)化中的使用

o 如何創(chuàng)建簡(jiǎn)單的自動(dòng)化腳本來輔助日常工作

o 制造業(yè)案例

2:AI驅(qū)動(dòng)的溝通與協(xié)作

o 智能會(huì)議記錄與摘要生成

o 企業(yè)社交平臺(tái)中的AI助手功能

o 制造業(yè)案例

3:AI在人力資源管理中的應(yīng)用

o 招聘流程中的AI篩選工具

o 基于AI的員工績(jī)效評(píng)估與培訓(xùn)建議

o 巧用AI做好內(nèi)部需求響應(yīng)和員工關(guān)懷

o 制造業(yè)案例

4:AI在戰(zhàn)略規(guī)劃與執(zhí)行中的作用

·       AI支持的市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)

o 利用AI進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

o 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)收集與分析

o 制造業(yè)案例

·       AI在供應(yīng)鏈與物流管理中的應(yīng)用

o 庫(kù)存優(yōu)化與需求預(yù)測(cè)

o 物流路線規(guī)劃與實(shí)時(shí)追蹤

o 制造業(yè)案例

·       AI與客戶關(guān)系管理

o 利用AI進(jìn)行客戶細(xì)分與個(gè)性化營(yíng)銷

o 聊天機(jī)器人在客戶服務(wù)中的應(yīng)用

o AI輔助質(zhì)量管理

o 制造業(yè)案例

第五部分:AI倫理與治理

·       AI倫理原則

o 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與合規(guī)性

o 避免算法偏見的方法

·       AI治理框架

o 構(gòu)建內(nèi)部AI使用政策

o AI審計(jì)與透明度提升

·       AI之外,超越AI

o 釋放人的創(chuàng)造創(chuàng)新力

第六部分:結(jié)尾與總結(jié)

1.      核心信息回顧

2.      成功要素強(qiáng)調(diào)

a)      明確戰(zhàn)略、技術(shù)創(chuàng)新、組織適應(yīng)與風(fēng)險(xiǎn)控制的重要性

b)     步驟回顧:數(shù)字化-標(biāo)準(zhǔn)化-系統(tǒng)化-智能化

3.      Q&A環(huán)節(jié)

 
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