主講老師: | 余星冰 | ![]() |
課時(shí)安排: | 1-2天,6小時(shí)/天 | |
學(xué)習(xí)費(fèi)用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡(jiǎn)介: | 本課程將通過已經(jīng)使用AI在業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)降本增效的企業(yè)案例為主線,通過實(shí)際操作帶來體驗(yàn),解析企業(yè)如何從先有業(yè)務(wù)走向智能化的必經(jīng)之路。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時(shí)間: | 2024-12-06 17:02 |
《AI在企業(yè)端的管理實(shí)踐應(yīng)用》
AI讓你的管理更有愛~
主講:余星冰老師
【課程背景】
隨著GPT-4o的發(fā)布,和微軟數(shù)十個(gè)AI應(yīng)用的開源,人工智能70多年的科研階段正式邁入了全面商業(yè)應(yīng)用階段。而很多企業(yè)在使用AI做業(yè)務(wù)降本提效時(shí),往往會(huì)有以下問題:
1、對(duì)AI類產(chǎn)品不了解:很多員工對(duì)AI不了解,不知道怎么使用
2、AI為業(yè)務(wù)降本增效的切入口怎么找:就算使用上了AI,也不知道具體怎么應(yīng)用到業(yè)務(wù)里面
3、從原有業(yè)務(wù)如何走向智能化:業(yè)務(wù)目前的發(fā)展階段距離智能化似乎很遙遠(yuǎn),到底要怎樣才能一步步走向智能化
4、人與AI如何更好地結(jié)合:在啟用AI的同時(shí),如何讓企業(yè)保持溫度和人的創(chuàng)造創(chuàng)新能力?
本課程將通過已經(jīng)使用AI在業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)降本增效的企業(yè)案例為主線,通過實(shí)際操作帶來體驗(yàn),解析企業(yè)如何從先有業(yè)務(wù)走向智能化的必經(jīng)之路。
【課程收益】
1、了解市面上10款比較熱門的AI產(chǎn)品及應(yīng)用場(chǎng)景
2、以案例為導(dǎo)入,呈現(xiàn)市面上在AI實(shí)踐上的領(lǐng)先企業(yè)目前的AI應(yīng)用程度
3、以案例解析為主線,結(jié)構(gòu)企業(yè)走向智能化的必經(jīng)之路和4個(gè)關(guān)鍵步驟
4、了解AI在日常工作和管理運(yùn)營(yíng)中可以發(fā)揮的作用
5、培養(yǎng)創(chuàng)新思維,推動(dòng)組織內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
【課程特色】
1、理論結(jié)合實(shí)際,聚焦真實(shí)工作任務(wù),提供實(shí)戰(zhàn)型解決策略及步驟
2、豐富互動(dòng)及演練,激發(fā)學(xué)員思考,促進(jìn)知識(shí)理解,強(qiáng)化操作記憶
【課程對(duì)象】
本課程適用于企業(yè)內(nèi)的管理層,如:總裁、總經(jīng)理、產(chǎn)品、銷售、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)、技術(shù)、人事等部門負(fù)責(zé)人,以及各條線的業(yè)務(wù)骨干和高潛人群。
【課程時(shí)間】
1-2天(6小時(shí)/天)
第一部分:環(huán)境掃碼-進(jìn)入精彩紛呈的AI世界
1、 引言
a) AI技術(shù)的現(xiàn)狀與未來展望
2、 AI基礎(chǔ)概念解析
a) 人工智能定義
b) 核心技術(shù)概覽(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等)
3、 行業(yè)影響概覽
4、 環(huán)境掃描
a) 全球及地區(qū)AI發(fā)展趨勢(shì)
b) 政策支持與投資環(huán)境分析
第二部分:標(biāo)桿實(shí)踐-AI應(yīng)用的實(shí)踐前沿案例
1. 智能客服案例研究——阿里巴巴(羚羊&新零售)
a) 自動(dòng)化服務(wù)流程展示
b) 客戶滿意度提升數(shù)據(jù)
c) 應(yīng)用場(chǎng)景:在新零售領(lǐng)域,內(nèi)容AI平臺(tái)通過個(gè)性化推薦、智能內(nèi)容生成等技術(shù),優(yōu)化用戶體驗(yàn)
d) 技術(shù)創(chuàng)新:運(yùn)用自然語言處理(NLP)和計(jì)算機(jī)視覺(CV)技術(shù),實(shí)現(xiàn)商品描述生成、圖片識(shí)別與分類
e) 實(shí)踐成效:增強(qiáng)用戶購(gòu)物體驗(yàn),提高轉(zhuǎn)化率,推動(dòng)銷售增長(zhǎng)
2. 智能制造轉(zhuǎn)型案例——某制造行業(yè)企業(yè)
a) 工廠自動(dòng)化與預(yù)測(cè)性維護(hù)實(shí)例
b) 成本節(jié)約與效率提升效果
c) 客戶應(yīng)用:某制造企業(yè)與阿里合作,部署了全鏈路視覺AI巡檢平臺(tái),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線自動(dòng)化監(jiān)測(cè)
d) 技術(shù)應(yīng)用:集成CV技術(shù),自動(dòng)識(shí)別生產(chǎn)缺陷,實(shí)時(shí)報(bào)警
e) 實(shí)踐成效:減少了人工檢查成本,提升了產(chǎn)品質(zhì)量控制效率。
3. 醫(yī)療健康創(chuàng)新案例——達(dá)摩院
a) AI輔助診斷系統(tǒng)介紹
b) 疾病預(yù)防與個(gè)性化治療案例
4. 智慧城市構(gòu)建案例——某建筑行業(yè)企業(yè)
a) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市管理方案
b) 生活質(zhì)量改善的實(shí)際成效
第三部分:案例解析-企業(yè)走向智能化的必由之路
1. 戰(zhàn)略規(guī)劃
a) 識(shí)別業(yè)務(wù)需求與AI匹配點(diǎn)
b) 制定AI實(shí)施路線圖的必經(jīng)之路4個(gè)階段:數(shù)字化-標(biāo)準(zhǔn)化-系統(tǒng)化-智能化
2. 技術(shù)選型與集成
a) 關(guān)鍵技術(shù)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
b) 圍繞必經(jīng)之路4個(gè)階段,制定系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)整合策略
3. 組織變革與人才建設(shè)
a) 圍繞必經(jīng)之路4個(gè)階段,團(tuán)隊(duì)重組與技能提升計(jì)劃
b) 文化調(diào)整以促進(jìn)創(chuàng)新
4. 風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)
a) 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)措施
b) 法規(guī)遵從性考量
第四部分:實(shí)戰(zhàn)研討- AI在日常管理中的應(yīng)用
1:AI在任務(wù)自動(dòng)化中的應(yīng)用
o RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)在辦公自動(dòng)化中的使用
o 如何創(chuàng)建簡(jiǎn)單的自動(dòng)化腳本來輔助日常工作
o 制造業(yè)案例
2:AI驅(qū)動(dòng)的溝通與協(xié)作
o 智能會(huì)議記錄與摘要生成
o 企業(yè)社交平臺(tái)中的AI助手功能
o 制造業(yè)案例
3:AI在人力資源管理中的應(yīng)用
o 招聘流程中的AI篩選工具
o 基于AI的員工績(jī)效評(píng)估與培訓(xùn)建議
o 巧用AI做好內(nèi)部需求響應(yīng)和員工關(guān)懷
o 制造業(yè)案例
4:AI在戰(zhàn)略規(guī)劃與執(zhí)行中的作用
· AI支持的市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)
o 利用AI進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)
o 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)收集與分析
o 制造業(yè)案例
· AI在供應(yīng)鏈與物流管理中的應(yīng)用
o 庫(kù)存優(yōu)化與需求預(yù)測(cè)
o 物流路線規(guī)劃與實(shí)時(shí)追蹤
o 制造業(yè)案例
· AI與客戶關(guān)系管理
o 利用AI進(jìn)行客戶細(xì)分與個(gè)性化營(yíng)銷
o 聊天機(jī)器人在客戶服務(wù)中的應(yīng)用
o AI輔助質(zhì)量管理
o 制造業(yè)案例
第五部分:AI倫理與治理
· AI倫理原則
o 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與合規(guī)性
o 避免算法偏見的方法
· AI治理框架
o 構(gòu)建內(nèi)部AI使用政策
o AI審計(jì)與透明度提升
· AI之外,超越AI
o 釋放人的創(chuàng)造創(chuàng)新力
第六部分:結(jié)尾與總結(jié)
1. 核心信息回顧
2. 成功要素強(qiáng)調(diào)
a) 明確戰(zhàn)略、技術(shù)創(chuàng)新、組織適應(yīng)與風(fēng)險(xiǎn)控制的重要性
b) 步驟回顧:數(shù)字化-標(biāo)準(zhǔn)化-系統(tǒng)化-智能化
3. Q&A環(huán)節(jié)
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