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大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷

主講老師: 董彥峰 董彥峰

主講師資:董彥峰

課時(shí)安排: 1天/6小時(shí)
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 課程涉及到的內(nèi)容有企業(yè)的數(shù)字化管理、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字營(yíng)銷、產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)分析模型等。同時(shí)為了更好的讓學(xué)員感同身受,課程也會(huì)選取電商及其互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析案例為大家呈現(xiàn)出一場(chǎng)精彩生動(dòng)的數(shù)字盛宴。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2023-05-12 11:37

      大數(shù)據(jù)概論:懂得數(shù)據(jù)—了解數(shù)據(jù)的誤區(qū)—明白數(shù)據(jù)的意義

大數(shù)據(jù)的商業(yè)本質(zhì):自我完善的角度—經(jīng)營(yíng)的角度—未來(lái)的發(fā)展

大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用:各行業(yè)應(yīng)用—案例挖掘—案例分析

大數(shù)據(jù)的過(guò)濾和清洗:找到數(shù)據(jù)—變成有效數(shù)據(jù)—分析利用

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷及內(nèi)容傳播:數(shù)字營(yíng)銷的應(yīng)用形式—傳播的方法—達(dá)成的結(jié)果

未來(lái)是大數(shù)據(jù)時(shí)代,但是真正能夠過(guò)濾乃至分析數(shù)據(jù)的企業(yè)確是鳳毛菱角。更多的時(shí)候大數(shù)據(jù)僅僅是我們的一個(gè)流行口號(hào)而沒(méi)有真正加以運(yùn)用。

這門課程的主旨是以通俗易懂的方式針對(duì)職業(yè)經(jīng)理人,企業(yè)高管以及老板將各種數(shù)據(jù)的過(guò)濾、加工、應(yīng)用在實(shí)際的經(jīng)營(yíng)層面包括在市場(chǎng)營(yíng)銷、選品、乃至企業(yè)管理層面如何使用加以分析,科學(xué)的方式加草根似的講解讓每一個(gè)聽(tīng)者不在感覺(jué)到大數(shù)據(jù)這門課程是遙不可及。

課程涉及到的內(nèi)容有企業(yè)的數(shù)字化管理、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字營(yíng)銷、產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)分析模型等。同時(shí)為了更好的讓學(xué)員感同身受,課程也會(huì)選取電商及其互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析案例為大家呈現(xiàn)出一場(chǎng)精彩生動(dòng)的數(shù)字盛宴。


《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷》課程大綱

第一講:大數(shù)據(jù)概述

1. 大數(shù)據(jù)來(lái)源:數(shù)據(jù)的多種來(lái)源構(gòu)成

2. 大數(shù)據(jù)價(jià)值:數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)

3. 大數(shù)據(jù)5V特點(diǎn):大量、高速、真實(shí)性、多樣性、價(jià)值

 

第二講:需要正視的大數(shù)據(jù)誤區(qū)

一、關(guān)于誤區(qū)認(rèn)知

1. 數(shù)據(jù)中心的誤區(qū)

2. 云計(jì)算的誤區(qū)

3. 數(shù)字化信息的誤區(qū)

4. 海量數(shù)據(jù)的誤區(qū)

二、各個(gè)屬性大數(shù)據(jù)分類

1. 政務(wù)類——按工商、人口、稅務(wù)、市場(chǎng)

2. 公共類——按教育、醫(yī)療、交通、市政

3. 用戶類——按性別、年齡、職業(yè)、購(gòu)買力

4. 產(chǎn)業(yè)類——按汽車、稅控、3C、娛樂(lè)

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在精準(zhǔn)營(yíng)銷之外,還用于哪些行業(yè)?

1. 消費(fèi)行業(yè)

2. 電子商務(wù)

3. 醫(yī)療衛(wèi)生

4. 軍事科技

5. 金融行業(yè)

案例:企業(yè)自身案例

 

第三講:大數(shù)據(jù)的商業(yè)本質(zhì)

一、大數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

1. 精準(zhǔn)資產(chǎn)

2. 云技術(shù)

3. 物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)鏈接

二、大數(shù)據(jù)下創(chuàng)新企業(yè)的新機(jī)會(huì)

1. 數(shù)字創(chuàng)新帶來(lái)新機(jī)會(huì)

2. 數(shù)字產(chǎn)業(yè)新機(jī)會(huì)

3. 數(shù)字革命新機(jī)會(huì)

案例:滴滴打車全場(chǎng)景的數(shù)字化應(yīng)用

三、大數(shù)據(jù)七種思維

1. 定量思維

2. 相關(guān)思維

3. 實(shí)驗(yàn)思維

4. 全樣本思維

5. 個(gè)性化思維

6. 融合思維

7. 跨界思維

 

第四講:改變大數(shù)據(jù)銷售過(guò)程六大難題

難題一:門店客流持續(xù)下降

難題二:對(duì)客戶信息一無(wú)所知

難題三:推廣成本高,效果差

難題四:促銷天天搞,就是不買單

難題五:平臺(tái)有銷量,商家沒(méi)利潤(rùn)

難題六:老客戶無(wú)法跟進(jìn),回頭客少

解決問(wèn)題:根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)學(xué)員反饋針對(duì)性解決

工具:

1. 大數(shù)據(jù)探針

2. 客戶CRM系統(tǒng)

3. DSP精準(zhǔn)營(yíng)銷

4. 電商數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

5. AI人臉識(shí)別

 

第五講:大數(shù)據(jù)引發(fā)的思維變革

一、大數(shù)據(jù)成為科學(xué)研究的底層基礎(chǔ)

案例:第四范式(大數(shù)據(jù)行業(yè)典型企業(yè))

1. 經(jīng)濟(jì)科學(xué)

2. 理論科學(xué)

3. 計(jì)算科學(xué)

4. 數(shù)據(jù)密集型階段

二、管理決策的思維變革

1. 事先總結(jié)到事前規(guī)劃

2. 定量到定性分析

3. 抽樣到全體數(shù)據(jù)分析

4. 拍腦袋到看數(shù)據(jù)

 

第六講:利用大數(shù)據(jù)能獲取到五大信息源

一、客戶在哪里?

1. 從性別不同分析

2. 從年齡層次分析

3. 從職業(yè)類型分析

4. 從區(qū)域特性分析

二、客戶是誰(shuí)?

1. 人口特征——適應(yīng)規(guī)則

2. 消費(fèi)特征——參考定價(jià)

3. 場(chǎng)景特征——復(fù)購(gòu)傳播

4. 心理特征——成交轉(zhuǎn)化

三、客戶需要什么?

1. 誰(shuí)?用戶的面貌描述

2. 什么?聚焦在一個(gè)痛點(diǎn)而非多個(gè)痛點(diǎn)

3. 場(chǎng)景?從籠統(tǒng)的場(chǎng)景聚焦到細(xì)致入微的場(chǎng)景

四、客戶有什么樣的消費(fèi)理念?

現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng):多種消費(fèi)數(shù)據(jù)的匯總能夠給我們解答什么樣的商業(yè)畫布

五、客戶的購(gòu)買決策時(shí)如何做出的?

決策的時(shí)效以及依據(jù),決策的數(shù)字意義

案例解析:在場(chǎng)客戶數(shù)據(jù)的提問(wèn)以及現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)問(wèn)題分析

 

第七講:大數(shù)據(jù)還原數(shù)字營(yíng)銷與內(nèi)容傳播

一、數(shù)字營(yíng)銷時(shí)代未來(lái)趨勢(shì)與方式

1. 數(shù)字營(yíng)銷到底是什么?

1)量化投放

2)流量為王

3)精準(zhǔn)反饋

2. 數(shù)字營(yíng)銷與傳統(tǒng)廣告營(yíng)銷的區(qū)別

1)內(nèi)容性差異

2)渠道性差異

3)成本性差異

4)傳播性差異

5)評(píng)估性差異

3. 未來(lái)全新數(shù)字營(yíng)銷的概念與特性

1)全渠道+大背靠

依托銷售渠道、微信、自媒體、視頻、SNS全部渠道與銷售打通,背靠?jī)晌⒁欢哆M(jìn)行傳播

2)全渠道的特性:多重性、多樣性、不可預(yù)見(jiàn)性

及知、及買、跟流量相關(guān)從而達(dá)到消費(fèi)者購(gòu)買的端點(diǎn),最終產(chǎn)生購(gòu)買

抖音并不是全渠道,而是消費(fèi)者心理的觸及點(diǎn),產(chǎn)生最終的轉(zhuǎn)化,才是精髓、才是核心

4. 數(shù)字營(yíng)銷兩大板塊

1)出產(chǎn)內(nèi)容

2)傳播渠道

5. 真正網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷2件事:集客、轉(zhuǎn)化

6. 全渠道+大背靠的產(chǎn)業(yè)誤區(qū)及痛點(diǎn)

1)眾多碎片化合同的簽署

2)品牌方權(quán)益風(fēng)險(xiǎn)

3)傳統(tǒng)的1+1+1風(fēng)險(xiǎn)無(wú)法反噬到大背靠

4)單一事件的爆點(diǎn)誤區(qū):企業(yè)依靠爆點(diǎn)事件,打造全網(wǎng)營(yíng)銷

實(shí)際情況:很多企業(yè)沒(méi)有聲音了,沒(méi)有爆點(diǎn)

5)借勢(shì)非造勢(shì),星星之火可以燎原

6)多頭決策、執(zhí)行不利

7)顧問(wèn)型乙方

8)品牌管理扁平化

9)唯數(shù)字論,先懵逼兩年

10)攀附及其依賴大背靠

二、診斷與評(píng)估企業(yè)的數(shù)字營(yíng)銷策略

1. 傳播的廣泛性:全渠道、維度內(nèi)容、背靠品牌及平臺(tái)

2. 爆點(diǎn)的尖銳性:可傳播性、有互動(dòng)性、能夠場(chǎng)景帶入

3. 數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性:曝光量、點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、轉(zhuǎn)化率

4. 轉(zhuǎn)化的匹配性:內(nèi)容足夠垂直、傳播具備延續(xù)性

案例:一張完整的數(shù)據(jù)投放后期檢測(cè)報(bào)告:

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、檢測(cè)效果、設(shè)計(jì)產(chǎn)出、達(dá)成轉(zhuǎn)化(電商或渠道)

三、立體化內(nèi)容營(yíng)銷及傳播

1. 內(nèi)容營(yíng)銷的三段式遞進(jìn)步驟

1)客戶獲?。嚎诒畬?dǎo)流,社會(huì)化導(dǎo)流、O2O導(dǎo)流、數(shù)字化導(dǎo)流、第三方導(dǎo)流

2)客戶轉(zhuǎn)化:留存轉(zhuǎn)化、參與轉(zhuǎn)化、互動(dòng)式轉(zhuǎn)化

3)客戶支付:快捷支付、傳播支付、門檻式支付

2. 內(nèi)容營(yíng)銷的傳播特征

1)繩結(jié)特征

2)時(shí)間連貫性

3)單體差異性

4)要素的整合能力

 
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