人工智能賦能—驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的深層次商業(yè)邏輯

【課程背景】

人工智能的快速發(fā)展將整個社會帶入了一個智能化、自動化的新時代，所有日常生活中使用的產(chǎn)品，從設(shè)計、生產(chǎn)、運輸、營銷到應(yīng)用等各個領(lǐng)域都或多或少地存在著人工智能的痕跡。但是，人們在享受人工智能帶來的便捷生活的同時卻缺少對其全面而深入的認(rèn)識。人工智能這一前沿學(xué)科所帶來的改變無處不在，熟知它可以使我們更好地了解經(jīng)濟社會的發(fā)展趨勢，把握未來更多的發(fā)展機會。

本課程聚焦人工智能對產(chǎn)業(yè)的賦能，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新熱潮進(jìn)行闡述，介紹人工智能在核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，并分析國內(nèi)外發(fā)展戰(zhàn)略和政策。本課程深入探討人工智能與機器人、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的融合發(fā)展，以及由此產(chǎn)生的智能機器人、智能駕駛、人工智能醫(yī)療等新業(yè)態(tài)，詳細(xì)闡釋人工智能提升生產(chǎn)效率，催生新產(chǎn)品、新場景、新需求，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。本課程以廣闊的視野，完成了人工智能從前沿技術(shù)的研發(fā)實踐到行業(yè)應(yīng)用實踐的多層次、全方位掃描與系統(tǒng)梳理。

【課程收益】

?  著眼于人工智能的前沿技術(shù)創(chuàng)新與落地應(yīng)用創(chuàng)新，涵蓋智能機器人、智能駕駛、人工智能醫(yī)療等熱點應(yīng)用場景與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，指導(dǎo)性強，內(nèi)容豐富

?  昭示融合人工智能創(chuàng)新如何為實體經(jīng)濟創(chuàng)造價值、降本增效、助力轉(zhuǎn)型升級

?  將人工智能的技術(shù)與實體經(jīng)濟的案例相融合，具有重要借鑒價值的啟示、沉思與案例實踐指導(dǎo)

?  解讀不同的人工智能技術(shù)范式的原理和應(yīng)用前景，內(nèi)容專業(yè)、詳實，是理解人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)趨勢的重要參考

?  從縱向知識線和橫向案例線兩條線全面解析了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和未來，形成對于人工智能產(chǎn)業(yè)的全方位認(rèn)知

?  深入解析人工智能落地的方方面面，聚焦“行業(yè)+人工智能”的現(xiàn)在與未來，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新帶來新的思考和推力

【課程特色】

?  從一線實戰(zhàn)中提煉出有生命力的洞見，指導(dǎo)企業(yè)將先進(jìn)的理念付諸實踐

?  賦予企業(yè)管理者明確的目標(biāo)、創(chuàng)新的方式和清晰的執(zhí)行路徑

?  既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實案例，為企業(yè)管理者提供具有借鑒意義的路線圖和方法論

?  提供獨到的視角，解讀企業(yè)應(yīng)該如何面對生命周期中重要的變革管理問題，實現(xiàn)核心業(yè)務(wù)的全方位進(jìn)化

?  既有理論高度又有實踐經(jīng)驗，堅持利他為先、利眾為本的理念

?  見解犀利、洞察獨到、邏輯清晰、深入淺出、發(fā)人深思

【課程對象】

?  企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等

?  戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計負(fù)責(zé)人（CEO、CTO、CIO、CMO等）

?  各個條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家

?  產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者

?  市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等

?  創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實踐者

【課程時間】6-12小時

【課程大綱】

一、人工智能的新革命

1、人工智能將引領(lǐng)人類第四次工業(yè)革命 – 智能化

2、AI將催生“無用階層”嗎？

3、什么是人工智能(AI)?

4、人工智能發(fā)展歷程

?  AI處于什么階段？

?  AI Roadmap

?  國人為什么要關(guān)注AI？

5、AI學(xué)科結(jié)構(gòu)

?  AI的技術(shù)門派

?  AI生態(tài)：基礎(chǔ)資源+技術(shù)+應(yīng)用

6、人工智能系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)

案例：

手機中的AI

二、人工智能的新革命

1、機器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)

2、深度學(xué)習(xí)算法簡介：機器學(xué)習(xí)

3、機器學(xué)習(xí)的實施過程

4、深度學(xué)習(xí)算法簡介：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

5、深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練方法

6、深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法

7、深度學(xué)習(xí)的成功應(yīng)用

三、知識圖譜

1、知識圖譜構(gòu)建

2、基于人工規(guī)則的語義理解

3、知識圖譜的成功應(yīng)用：現(xiàn)代搜索引擎

4、企業(yè)知識圖譜的建立

5、知識圖譜助力企業(yè)商業(yè)智能

6、通用知識圖譜 + 行業(yè)知識圖譜

案例

面向知識圖譜的Sogou搜索技術(shù)

深度學(xué)習(xí)與智能圍棋

四、人工智能與商業(yè)的深度融合

1、人工智能商業(yè)應(yīng)用誤區(qū)：三重三輕

2、商業(yè)正在被技術(shù)與消費者重構(gòu)

3、智能商業(yè)，先行者的腳步

4、智能+商業(yè)場景進(jìn)化

?  數(shù)字化 – 效率驅(qū)動

?  智能化 – 場景連接

?  深度融合 – 以人為中心

5、企業(yè)在智能化環(huán)境的創(chuàng)新能力

?  破局

?  連接

?  賦能

6、智能+重構(gòu)服務(wù)模式

?  生態(tài)前臺

?  敏捷中臺：應(yīng)用中臺、數(shù)據(jù)中臺與智能中臺

?  集約后臺

7、智能中臺提升服務(wù)、運營、管理與經(jīng)營

8、基于數(shù)字化的智能商業(yè)

?  數(shù)字化和智能化是消費發(fā)展的主要推動力

?  智能商業(yè)服務(wù)消費者的三大特征

?  智能商業(yè)的雙螺旋

?  智能商業(yè)的快速發(fā)展

?  企業(yè)在經(jīng)營各環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能決策

五、人工智能3.0

1、人工智能新問題

?  Q1：什么領(lǐng)域AI能夠超過人？

?  一只烏鴉的啟示

?  Q2：AI+ 還是 +AI？

?  Q3：什么AI項目容易成功？

2、人工智能的新特征

?  新特征1：深度學(xué)習(xí)+自我博弈進(jìn)化技術(shù)

?  新特征2：基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能已經(jīng)萌芽

?  新特征3：人機一體化技術(shù)導(dǎo)向混合智能

?  新特征4：跨媒體推理已經(jīng)興起

?  新特征5：無人系統(tǒng)迅速發(fā)展

案例：

DeepMind已為谷歌掙錢

2、我們正在進(jìn)入的智能時代

3、為什么人類能成為地球的主宰？

4、AI走向3.0的原因

?  深層次分析：世界正從原來的二元空間進(jìn)入新的三元空間

?  從AI落后人類的原因看大知識（智能大數(shù)據(jù)）面臨的挑戰(zhàn)

5、AI走向

?  新認(rèn)知

?  知識表達(dá)

?  知識表達(dá)面臨的挑戰(zhàn)

?  大知識的關(guān)鍵：新知識生成

6、認(rèn)知計算

?  認(rèn)知計算系統(tǒng)

?  DeepQA的工作原理

?  從查詢到結(jié)果證明（IBM Watson）

7、面對的挑戰(zhàn)

?  新一代AI應(yīng)用什么最火

?  挑戰(zhàn)1：如何創(chuàng)造出智能新產(chǎn)品？

?  挑戰(zhàn)2：如何成功創(chuàng)造出新的智能應(yīng)用系統(tǒng)？

?  挑戰(zhàn)3：如何讓社會智力增加智能？

六、人工智能的產(chǎn)業(yè)落地

1、人工智能與產(chǎn)業(yè)的深度融合模式

2、人工智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的內(nèi)核

?  工業(yè)人工智能框架：邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層

?  工業(yè)人工智能算力：邊緣層與適配工業(yè)實時性需求的AI芯片

?  工業(yè)人工智能模型：深度學(xué)習(xí)、知識圖譜和管理引擎

?  工業(yè)人工智能應(yīng)用：工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾

案例：

富士康：基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預(yù)測

東方國信：基于機理+數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字高爐

3、人工智能與智慧城市

?  智慧政務(wù)

?  智慧交通

?  智慧醫(yī)療

?  智慧教育

?  智慧社區(qū)

?  智慧城管

?  智慧樓宇

?  智能家居

?  智慧環(huán)保

?  智能電網(wǎng)

?  智慧光伏

?  智慧農(nóng)業(yè)