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破解效率瓶頸:AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新

主講老師: 王長(zhǎng)樂(lè) 王長(zhǎng)樂(lè)

主講師資:王長(zhǎng)樂(lè)

課時(shí)安排: 2天,6小時(shí)/天
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 請(qǐng)看詳細(xì)課程介紹
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2025-03-12 13:29

《破解效率瓶頸:AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新》

高新企業(yè)與科研單位如何用AI提升效能

主講:王長(zhǎng)樂(lè)老師

【課程背景】

企業(yè)和科研單位在當(dāng)下快速變化的市場(chǎng)與技術(shù)環(huán)境中,普遍面臨效率和創(chuàng)新難題。管理者發(fā)現(xiàn),面對(duì)大量的市場(chǎng)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)報(bào)表、研發(fā)反饋,分析與決策時(shí)間過(guò)長(zhǎng),往往錯(cuò)失市場(chǎng)機(jī)遇。財(cái)務(wù)部門要花數(shù)周時(shí)間手動(dòng)整合報(bào)表,項(xiàng)目管理部門因溝通延遲導(dǎo)致產(chǎn)品開(kāi)發(fā)進(jìn)程反復(fù)延誤。與此同時(shí),科研人員面對(duì)海量文獻(xiàn)和數(shù)據(jù),耗費(fèi)大量精力進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、結(jié)果分析,進(jìn)展緩慢且重復(fù)性工作繁多,影響了創(chuàng)新效率。這些現(xiàn)象在很多企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)中屢見(jiàn)不鮮。

為了緩解上述問(wèn)題,部分企業(yè)嘗試引入AI技術(shù),但實(shí)施效果不理想。AI工具的功能與實(shí)際工作場(chǎng)景不匹配,管理者難以理解AI的價(jià)值,導(dǎo)致員工對(duì)AI的使用率低、效果差。比如,企業(yè)部署了自動(dòng)化報(bào)表系統(tǒng),但員工因缺乏提示詞優(yōu)化知識(shí),無(wú)法生成準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)分析報(bào)告;科研人員引入文獻(xiàn)分析工具,但因操作繁瑣、結(jié)果不直觀,最終回歸人工操作。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型因此陷入停滯,投入與產(chǎn)出不成正比。

本課程的意義在于解決這些實(shí)際工作中的痛點(diǎn),針對(duì)高新技術(shù)企業(yè)和科研單位的典型場(chǎng)景,提供AI工具的深度應(yīng)用方法。我們將通過(guò)實(shí)操案例、工具演示和提示詞優(yōu)化訓(xùn)練,幫助管理者和科研人員真正掌握AI技術(shù),提升效率、加速創(chuàng)新。課程旨在打破“工具好用卻用不好”的局面,促進(jìn)學(xué)員在工作中高效應(yīng)用AI,實(shí)現(xiàn)組織效率躍升與科研成果突破。

【課程收益】

?  熟悉3種適用于文檔生成、數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)洞察的AI提示詞優(yōu)化策略。

?  了解科研項(xiàng)目中數(shù)據(jù)采集、清洗和結(jié)果分析的全流程AI自動(dòng)化應(yīng)用。

?  掌握企業(yè)管理決策支持中的AI數(shù)據(jù)可視化和財(cái)務(wù)分析工具,提高決策效率。

?  學(xué)會(huì)定制個(gè)性化AI助手,提升日常任務(wù)的處理速度和準(zhǔn)確度。

【課程特色】

?  實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向,學(xué)以致用:以企業(yè)和科研單位真實(shí)場(chǎng)景為案例,重點(diǎn)講解AI工具在實(shí)際工作中的應(yīng)用方法。

?  邏輯清晰,層層遞進(jìn):內(nèi)容設(shè)計(jì)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn),從概念到實(shí)操逐步展開(kāi),確保學(xué)員循序漸進(jìn)掌握AI技術(shù)。

?  干貨滿滿,直擊痛點(diǎn):不講多余理論,直接聚焦效率提升、決策支持、數(shù)據(jù)分析等核心問(wèn)題的解決方案。

?  互動(dòng)教學(xué),參與感強(qiáng):通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操、提示詞優(yōu)化練習(xí)和案例討論,充分調(diào)動(dòng)學(xué)員參與,促進(jìn)深度學(xué)習(xí)。

【課程對(duì)象】

?  科研人員:希望提升科研效率,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理、文獻(xiàn)分析、實(shí)驗(yàn)報(bào)告生成等工作環(huán)節(jié)的科研從業(yè)者。

?  科研管理人員:負(fù)責(zé)科研項(xiàng)目管理與決策支持,需掌握AI技術(shù)在項(xiàng)目管理、資源分配、成果評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。

?  企業(yè)管理人員:面臨運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)等多重管理挑戰(zhàn),需借助AI提升決策效率和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力的中高層管理者。

?  企業(yè)員工:在日常工作中需處理大量數(shù)據(jù)分析、報(bào)告生成、市場(chǎng)情報(bào)整理等任務(wù)的業(yè)務(wù)人員和職能部門員工。

?  信息化及數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人:推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)的管理者和技術(shù)團(tuán)隊(duì),需掌握AI在轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用策略。

?  研發(fā)與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)成員:關(guān)注如何利用AI優(yōu)化產(chǎn)品創(chuàng)新流程,加速研發(fā)周期、產(chǎn)品發(fā)布與市場(chǎng)反饋分析。

【課程時(shí)間】

2天(6小時(shí)/天)

【課程大綱】

一、為什么說(shuō)“不會(huì)用AI的人“將被“會(huì)用AI的人”替代

1、AI如何突破職場(chǎng)瓶頸?

?  數(shù)據(jù)孤島:打通信息壁壘

?  重復(fù)勞動(dòng):提高工作效率

?  決策延遲:提升決策效能

2、DeepSeek的使用方法

?  DeepSeek的web使用方法及技巧

?  DeepSeek的本地化部署及使用技巧

3、DeepSeek核心優(yōu)勢(shì)解讀

?  垂直領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練:金融/法律/制造等行業(yè)適配性

?  企業(yè)級(jí)安全架構(gòu):數(shù)據(jù)加密與權(quán)限管理設(shè)計(jì)

4、互動(dòng)練習(xí)

?  現(xiàn)場(chǎng)注冊(cè)deepseek,并進(jìn)行互動(dòng)問(wèn)答測(cè)試

5、分組討論

?  針對(duì)“數(shù)據(jù)孤島”、“重復(fù)勞動(dòng)”及“決策延遲”的案例進(jìn)行討論,并設(shè)計(jì)出利用AI解決問(wèn)題的初步方案

二、如何讓AI進(jìn)行更高質(zhì)量輸出

1、提示詞是什么

?  定義提示詞(prompt)的基本概念及其在AI輸出中的作用

2、提示詞設(shè)計(jì)的關(guān)鍵原則

?  清晰性

n  要求語(yǔ)言明確,避免歧義

n  實(shí)例比較:展示模糊提示詞與清晰提示詞的輸出對(duì)比

?  具體性

n  詳細(xì)描述任務(wù)背景和要求

n  小練習(xí):學(xué)員嘗試改寫不具體的提示詞為具體描述

3、如何寫提示詞

?  寫作流程介紹

?  常見(jiàn)錯(cuò)誤及優(yōu)化策略

4、提示詞的要素集合

?  提示詞要素構(gòu)成

?  提示詞要素權(quán)重分析

5、如何深度挖掘AI潛力

?  四種調(diào)教方法讓AI工作效果更出眾

6、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

?  現(xiàn)場(chǎng)制作解決自身業(yè)務(wù)問(wèn)題的提示詞,測(cè)試不同調(diào)教方法的效果差異

三、AI賦能職場(chǎng)通用能力有哪些

1、信息獲取

2、數(shù)據(jù)洞察

3、管理決策

4、文件生成

5、視覺(jué)生成

四、AI賦能信息獲取

1、AI智能搜索

?  搜索引擎原理

n  講解傳統(tǒng)搜索與AI智能搜索的區(qū)別

n  案例分析:展示智能搜索如何優(yōu)化信息獲取

?  搜索策略與優(yōu)化技巧

n  討論關(guān)鍵詞、上下文及語(yǔ)義理解在搜索中的應(yīng)用

n  小練習(xí):學(xué)員設(shè)計(jì)優(yōu)化搜索策略并進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試

2、AI文件、文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)化分析

?  自然語(yǔ)言處理技術(shù)概述

n  介紹文本挖掘、語(yǔ)義分析及摘要生成技術(shù)

n  案例解析:展示自動(dòng)文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)化分析實(shí)例

?  文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)化與知識(shí)提取

n  講解如何提取關(guān)鍵信息、構(gòu)建知識(shí)圖譜

五、AI賦能數(shù)據(jù)洞察

1、底層邏輯

?  數(shù)據(jù)洞察的底層邏輯:從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(報(bào)告、會(huì)議記錄、郵件)到結(jié)構(gòu)化分析

?  非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征

n  講解報(bào)告、會(huì)議記錄、郵件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的共性

n  案例討論:探討非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理中的難點(diǎn)

?   結(jié)構(gòu)化分析方法

n  介紹文本分類、信息抽取與數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)

n  小練習(xí):學(xué)員嘗試對(duì)一段非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注并分類

2、科研應(yīng)用:實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)異常模式識(shí)別

3、管理應(yīng)用:財(cái)務(wù)報(bào)表自動(dòng)解讀與風(fēng)險(xiǎn)提示

4、研發(fā)應(yīng)用:用戶反饋分析與需求挖掘

小練習(xí):使用AI進(jìn)行案例數(shù)據(jù)分析

?  選取實(shí)際案例數(shù)據(jù),分組使用AI工具進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析與異常模式識(shí)別

?  各組展示結(jié)果,并討論改進(jìn)策略

六、AI增強(qiáng)管理決策

1、團(tuán)隊(duì)管理中表象問(wèn)題的深度思考

?  表象問(wèn)題與根本原因分析

n  講解常見(jiàn)團(tuán)隊(duì)管理問(wèn)題及其背后深層原因

?  AI輔助問(wèn)題診斷

n  介紹利用結(jié)構(gòu)化思考方法診斷團(tuán)隊(duì)管理問(wèn)題

?  課堂實(shí)操:模擬使用AI工具分析,發(fā)現(xiàn)潛在矛盾

2、AI輔助進(jìn)行溝通意圖分析

?  自然語(yǔ)言理解在溝通分析中的應(yīng)用

n  講解語(yǔ)義分析、情緒識(shí)別在溝通意圖中的實(shí)現(xiàn)

n  案例分享:展示AI識(shí)別溝通中潛在情感與意圖的實(shí)例

?  溝通數(shù)據(jù)反饋機(jī)制

n  探討如何構(gòu)建基于AI的實(shí)時(shí)溝通改進(jìn)反饋系統(tǒng)

n  小組討論:設(shè)計(jì)一個(gè)基于溝通數(shù)據(jù)分析的管理決策輔助系統(tǒng)

七、AI賦能文件生成

1、底層邏輯

?  信息整合與結(jié)構(gòu)化

n  講解從碎片信息、草圖、會(huì)議錄音到完整文檔的轉(zhuǎn)換過(guò)程

n  案例展示:現(xiàn)場(chǎng)示范如何將雜亂數(shù)據(jù)整合成技術(shù)方案

?  自動(dòng)生成技術(shù)原理

n  介紹文本生成模型、模板匹配與上下文理解

n  課堂實(shí)操:學(xué)員試用AI工具生成簡(jiǎn)單會(huì)議紀(jì)要

2、AI賦能報(bào)告生成(論文/立項(xiàng)書/結(jié)題報(bào)告)

?  論文、立項(xiàng)書、結(jié)題報(bào)告的生成

n  分析不同文檔類型的要求與自動(dòng)生成方法

n  案例解析:展示自動(dòng)生成報(bào)告的實(shí)際應(yīng)用效果

?  模板優(yōu)化與內(nèi)容定制

n  探討如何在模板化基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制

n  小練習(xí):學(xué)員分組設(shè)計(jì)一份定制化的立項(xiàng)報(bào)告模板

3、deepseek高效合同風(fēng)險(xiǎn)審查

?  合同文本結(jié)構(gòu)化分析

n  講解合同中關(guān)鍵條款的識(shí)別與提取方法

n  案例討論:分析實(shí)際合同風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)識(shí)別案例

?  風(fēng)險(xiǎn)提示與自動(dòng)警報(bào)機(jī)制

n  介紹利用AI進(jìn)行合同風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的實(shí)現(xiàn)機(jī)制

n  課堂演練:學(xué)員模擬合同文本風(fēng)險(xiǎn)審查并給出改進(jìn)建議

八、AI賦能多媒體內(nèi)容生成

1、AI圖片內(nèi)容生成

?  數(shù)據(jù)分析可視化

n  講解如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀圖像

n  案例演示:現(xiàn)場(chǎng)展示AI生成科研圖表與數(shù)據(jù)可視化案例

?  科研圖表可視化設(shè)計(jì)

n  探討科研報(bào)告中常用圖表的自動(dòng)生成技巧

?  小練習(xí):學(xué)員使用工具生成并設(shè)計(jì)一個(gè)科研圖表

2、AI音頻內(nèi)容生成

?  音頻AI工具介紹

n  優(yōu)秀AI工具應(yīng)用展示

n  案例分享:展示基于AI生成科研講解音頻的實(shí)例

?  應(yīng)用場(chǎng)景與優(yōu)化技巧

n  分析音頻內(nèi)容在會(huì)議記錄、播客中的應(yīng)用

n  小組討論:討論音頻生成在實(shí)際工作中的最佳實(shí)踐

3、AI視頻內(nèi)容生成

?  視頻自動(dòng)生成技術(shù)

n  講解視頻腳本生成、素材匹配與自動(dòng)剪輯原理

n  案例展示:展示自動(dòng)生成科研成果介紹視頻的實(shí)例

?  視頻編輯與后期處理

n  探討如何利用AI進(jìn)行視頻特效、字幕自動(dòng)添加

n  小練習(xí):學(xué)員嘗試?yán)霉ぞ呱刹⒕庉嬕粋€(gè)短視頻內(nèi)容

九、定制化個(gè)人AI助理

1、AI智能體搭建

?  智能體基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)

n  講解智能體常用AI工具及操作

n  案例分析:解析論文閱讀整理智能體的實(shí)際架構(gòu)

?  行業(yè)場(chǎng)景智能體搭建

n  介紹如何根據(jù)行業(yè)需求定制智能體(如市場(chǎng)活動(dòng)策劃)

n  小組實(shí)踐:學(xué)員分組討論并設(shè)計(jì)適合本單位的智能體原型

3、智能體搭建練習(xí)

?  分配具體任務(wù),要求學(xué)員使用現(xiàn)有平臺(tái)搭建簡(jiǎn)單的個(gè)人AI助理

n  現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo):講師巡回答疑、提供技術(shù)支持

?  成果展示與反饋

n  每組展示所搭建智能體的功能與使用流程

?  評(píng)估討論:各組互評(píng)并討論優(yōu)化方案

 
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