| 主講老師： | 郭振杰 |  |
| 課時(shí)安排： | 1天/6小時(shí) | |
| 學(xué)習(xí)費(fèi)用： | 面議 | |
| 課程預(yù)約： | 隋老師  (微信同號(hào)) |
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| 課程簡(jiǎn)介： | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)或組織利用數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新，對(duì)其業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營(yíng)流程、組織架構(gòu)等進(jìn)行全面革新的過程。這一過程旨在提高效率和創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和競(jìng)爭(zhēng)力提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)模式變革、組織架構(gòu)優(yōu)化等多個(gè)方面，已經(jīng)成為推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。 | |
| 內(nèi)訓(xùn)課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時(shí)間： | 2024-06-12 13:50 |
【課程背景】
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步在企業(yè)端應(yīng)用，越來越多的企業(yè)在利用數(shù)據(jù)技術(shù)提升管理效率和決策的科學(xué)性，數(shù)據(jù)分析技能成為了企業(yè)從業(yè)者的基本技能要求。本教程為從事企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作的人員以及企業(yè)中的高層管理者提供數(shù)據(jù)分析的思路和方法，從而在工作中更好的完成工作，取得更好的成績(jī)。
【課程收益】
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
2 了解企業(yè)中的數(shù)據(jù)
2 了解數(shù)據(jù)分析的思維模式
2 了解數(shù)據(jù)分析的方式方法
2 能夠通過數(shù)據(jù)分析解決實(shí)際的問題
【課程對(duì)象】對(duì)數(shù)據(jù)分析需要的人員
【課程時(shí)長(zhǎng)】5天 (6小時(shí)/天）
【課程大綱】
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | 數(shù)據(jù)分析思維 | 1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)開始，數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)力資源 2. 數(shù)據(jù)分析是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳切入點(diǎn) 3. 數(shù)據(jù)分析的作用與價(jià)值 4. 數(shù)據(jù)分析的基本思路 5. 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)模型 6. 數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)結(jié)合的思維模式 7. 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的處理 8. 數(shù)據(jù)分析思路、步驟 9. 數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵點(diǎn) 10. 數(shù)據(jù)分析常見類型 11. 數(shù)據(jù)分析思維模式 12. 數(shù)據(jù)分析思維培養(yǎng)方式 13. 數(shù)據(jù)敏感度的培養(yǎng)方式 |
單元二 | 數(shù)據(jù)分析中的指標(biāo) | 1. 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)--數(shù)據(jù)分析指標(biāo) 2. 數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的建立方法 3. 指標(biāo)體系與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) 4. 數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系的價(jià)值 5. 指標(biāo)體系建立模型及案例 6. 指標(biāo)體系的建立方法和過程 7. 業(yè)務(wù)分析框架與業(yè)務(wù)管控 |
單元三 | 數(shù)據(jù)分析的思維方法 | 1. 數(shù)據(jù)分析工具介紹 2. 分析方法（每個(gè)方法結(jié)合案例） 1) 5W2H分析方法 2) 邏輯樹分析方法 3) 行為分析方法 4) 多維度拆解分析方法 5) 對(duì)比分析方法 6) 假設(shè)檢驗(yàn)分析方法 7) 相關(guān)分析方法 8) 群組分析方法 9) 漏斗分析方法 3. 用數(shù)據(jù)分析解決工作中的問題 4. 實(shí)際分析案例 |
單元四 | Excel實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)分析 | 1. Excel基礎(chǔ)使用功能 2. Excel數(shù)據(jù)處理 3. Excel統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)使用 4. Excel透視表 |
單元五 | 數(shù)據(jù)的治理 | 1. 數(shù)據(jù)的概念 2. 數(shù)據(jù)的分類和類型 3. 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) 4. 數(shù)據(jù)的有效性 5. 數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)清洗 6. 數(shù)據(jù)治理介紹 7. 數(shù)據(jù)治理在當(dāng)下數(shù)字化時(shí)代的價(jià)值 8. 數(shù)據(jù)治理中出現(xiàn)的問題 9. 數(shù)據(jù)治理體系框架介紹 10. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)、標(biāo)簽和平臺(tái)的建立 11. 數(shù)據(jù)的獲取方式 |
單元六 | 數(shù)據(jù)分析可視化 | 1. 數(shù)據(jù)分析可視化的價(jià)值 2. 數(shù)據(jù)分析可視化的關(guān)鍵點(diǎn) 3. 常見的圖表類型、應(yīng)用與實(shí)現(xiàn) 1) 散點(diǎn)圖 2) 折線圖 3) 柱形圖和直方圖 4) 餅圖 5) 面積圖 6) 雷達(dá)圖 7) 漏斗圖 8) 迷你圖（Excel） 9) 透視圖與數(shù)據(jù)看板（Excel版） 4. 高級(jí)圖表類型、應(yīng)用與實(shí)現(xiàn) 1) 樹型圖 2) 桑基圖 3) 熱力圖 4) 關(guān)聯(lián)圖 5) 箱線圖 6) 標(biāo)靶圖 7) 詞云圖 8) 地理圖 5. 商業(yè)智能BI介紹 |
單元七 | 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)--統(tǒng)計(jì)學(xué) | 1. 用描述統(tǒng)計(jì)學(xué)說明業(yè)務(wù) 1) 集中量數(shù) 2) 權(quán)重預(yù)估 3) 數(shù)據(jù)分布 4) 用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué) 2. 用概率統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù) 1) 概率的世界 2) 概率分布 3) 假設(shè)檢驗(yàn) 4) AB測(cè)試 3. 時(shí)間序列 4. 為什么會(huì)被統(tǒng)計(jì)學(xué)欺騙 5. 數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí) |
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