主講老師: | 王鴻華 | ![]() |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學(xué)習(xí)費用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 營銷,是連接企業(yè)與市場的橋梁,通過創(chuàng)意策略、精準定位和有效溝通,將產(chǎn)品或服務(wù)推廣給目標消費者。它不僅是推銷產(chǎn)品,更是傳遞價值、建立品牌與消費者之間的情感連接。在數(shù)字化時代,營銷手段日益多樣化,包括社交媒體推廣、內(nèi)容營銷、大數(shù)據(jù)分析等,以更精準地滿足消費者需求。營銷的本質(zhì)在于理解市場、洞察消費者心理,通過創(chuàng)意和策略,實現(xiàn)企業(yè)與消費者的共贏。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2024-05-15 14:36 |
【課程背景】
ChatGPT 是美國人工智能公司 Openai 旗下的一款產(chǎn)品, ChatGPT 表面上就是一個文本生成器,聊天機器人,知識淵博,善解人意。但其主要的特征本質(zhì)是AIGC,是核心的技術(shù)本質(zhì)是基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)建模,屬于IA算法中強化學(xué)習(xí)的一種。所以,ChatGPT,看似是個聊天機器人,其實質(zhì)正在逐漸通過AIGC的方式改變著我們的社會。
那么ChatGPT為什么這么厲害?他有什么過人之處,它的出現(xiàn)會為未來我們的工作和日常生活帶來什么影響?本節(jié)課重點幫助學(xué)員系統(tǒng)了解ChatGPT,打開數(shù)字世界新視窗。
【課程收獲】
1. 了解AI及AI的算法類型
2. 了解ChatGPT的底層AI技術(shù)邏輯
3. 了解ChatGPT、AIGC在行業(yè)中的應(yīng)用
【課程對象】產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)中心、數(shù)字化中心等
【課程時長】1天(6小時)
【課程大綱】
一.AI及其算法
1. AI(人工智能)的出現(xiàn)是解決什么問題?
2. AI是如何解決復(fù)雜問題建模的
3. 復(fù)雜問題的計算=云計算+大數(shù)據(jù)+算法
4. 從機器學(xué)習(xí)到算法
5. AI的三大學(xué)習(xí)方法
(1)強化學(xué)習(xí)
(2)監(jiān)督學(xué)習(xí)
(3)非監(jiān)督學(xué)習(xí)
6. 基于網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)學(xué)的深度學(xué)習(xí)
7. 基于人類行為反饋的強化學(xué)習(xí)RHLF——ChatGPT的誕生
【案例】從阿爾法GO到ChatGPT,AI的發(fā)展歷程
二.ChatGPT到底是什么?
1. 說說人工智能聊天機器人
2. ChatGPT的誕生背景:從人機對話到AIGC
3. 微軟必應(yīng)收縮引擎與Edge瀏覽器的出現(xiàn)
4. 當下的ChatGPT的主要核心特征
(1)傳統(tǒng)智能客服機器人與ChatGPT的區(qū)別
(2)ChatGPT聊天機器人的特征
(3)OGC-PGC-UGC社區(qū)到AIGC的一路蛻變
(4)ChatGPT,AIGC的未來
三.憑什么這么厲害?——ChatGPT的技術(shù)底層邏輯邏輯
1. 關(guān)于AI人工智能但大核心要素
(1)數(shù)據(jù)模型
(2)大數(shù)據(jù)
(3)超高算力
2.不得不說的AI構(gòu)建模型的三大方法
(1)監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)
(2)基于人類神經(jīng)腦科學(xué)的深度學(xué)習(xí)-圖像識別與NLP人類自然語言處理
(3)關(guān)于RLHF(人類反饋的強化學(xué)習(xí))
【案例】流浪地球2中的moss基于丫丫的人類反饋的強化學(xué)習(xí)建模
3.解析ChatGPT AI下的三大核心要素
(1)數(shù)據(jù)模型:GPT-3.5系列模型,有著多達1750億個模型參數(shù)
(2)大數(shù)據(jù):依托OPENAI公共爬蟲數(shù)據(jù)集有著超過萬億單詞的人類語言數(shù)據(jù)集
(3)算力:基于微軟Azure AI超算基礎(chǔ)設(shè)施上進行訓(xùn)練,總算力消耗約3640PF-days
4.ChatGPT競爭優(yōu)勢的所在:RLHF基于人類反饋的強化學(xué)習(xí),解決了模型生成的問題
5.ChatGPT的局限:基于RLHF模型下如何破解真實性問題
四.ChatGPT的行業(yè)應(yīng)用及未來影響
1.ChatGPT對文字形態(tài)的AIGC應(yīng)用具有重要的意義
(1)代碼機器人
(2)小說衍生器
(3)對話類搜索引擎
(4)語伴
(5)智能客服與語言工作者
(6)虛擬數(shù)字人
(7)文學(xué)作文:文章、論文、笑話、詩歌等
2.解析微軟必應(yīng)——搜索與內(nèi)容分發(fā)
(1)微軟必應(yīng)搜索引擎
(2)Edge瀏覽器
(3)谷歌和百度的入局
3.基于openAI數(shù)據(jù)庫技術(shù)的AIGC更多
(1)文學(xué)、媒體及相關(guān)領(lǐng)域
(2)音樂創(chuàng)作、電視劇、童話故事的創(chuàng)作
(3)延伸行業(yè):教育、考試、回答測試、數(shù)字人的一切
4.ChatGPT下的機遇與挑戰(zhàn)——對企業(yè)運營的影響
1.從AIGC看內(nèi)容生產(chǎn)者的機遇與挑戰(zhàn)
2.國內(nèi)那些企業(yè)已經(jīng)上車ChatGTP
3.ChatGPT對未來企業(yè)商業(yè)的影響
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