主講老師: | 武建偉 | |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 拓展視野,放眼未來,智能銀行邁向未來。從小眾到大眾,從顛覆到創(chuàng)新,AI語音技術正在金融客服領域掀起一場技術浪潮。未來,智能銀行將以AI語音技術為核心,實現(xiàn)金融客服的智能化、高效化、人性化。您是否也想跟隨浪潮,成為智能銀行的探索者和實踐者? | |
內(nèi)訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2023-10-19 11:49 |
實戰(zhàn)派,北京大學特聘新媒體導師,《AI商用調(diào)教師》起草者,全網(wǎng)百萬粉絲,移動咪咕、電信翼支付、平安銀行、招商銀行等培訓老師與AI服務商。
曾為500強阿里總監(jiān)、蘇寧電商總經(jīng)理,抖音大區(qū)總經(jīng)理百戰(zhàn)之后再教書,并擁有AI直播基地為客戶解憂!
【學習收獲】
1、 AI智能語音技術的發(fā)展歷程
掌握AI智能語音技術從誕生到發(fā)展的歷程,了解其技術原理。
學習小i機器人在智能客服領域的應用案例,了解市場上優(yōu)秀的智能客服產(chǎn)品。
2、 人工智能語音技術在金融客服領域的應用
了解人工智能語音技術在金融客服領域的應用現(xiàn)狀和未來趨勢。
深入分析中國工商銀行智能語音系統(tǒng)的運營案例,探究AI語音技術在金融客服領域的應用成果。
3、 人工智能語音與NLP技術的結合
掌握人工智能語音與NLP技術的結合特點分析及其如何實現(xiàn)高效客服,實現(xiàn)自然語言交互的過程。
研究海康威視與西安交大合作的智能客服項目,在案例拆解的基礎上,理解人工智能語音在NLU(自然語言理解)和NLG(自然語言生成)方面的應用。
4、 人工智能語音技術在投訴處理中的應用
了解人工智能語音技術在投訴處理中的應用優(yōu)勢。
在平安銀行客服整體轉(zhuǎn)型案例分析中,了解AI語音技術如何提高處理效率,優(yōu)化用戶體驗,學習人工智能語音技術在處理銀行、保險客戶投訴方面的應用方法。
【課程時間】
1-2天(如有需求第二天可1VS1進行輔導)
【課程內(nèi)容】
一、 AI智能語音技術的發(fā)展歷程
1.1 人工智能語音技術的定義及發(fā)展歷程
1.2 案例拆解:中國移動機器人在智能客服領域的應用案例
1.3 人工智能語音技術的應用未來發(fā)展趨勢
二、 人工智能語音技術在金融客服領域的應用
2.1 人工智能語音技術的應用成果
2.2 案例拆解:中國工商銀行智能語音系統(tǒng)上線運營案例
2.3 人工智能語音技術在銀行、保險領域的應用
三、 人工智能語音與NLP技術的結合
3.1 人工智能語音與NLP技術的應用特點分析
3.2 案例拆解:??低暸c西安交大合作智能客服項目
3.3 人工智能語音在NLU(自然語言理解)和NLG(自然語言生成)方面的應用
四、 人工智能語音技術在投訴處理中的應用
4.1 提高處理效率,優(yōu)化用戶體驗
4.2 案例拆解:平安銀行客服整體轉(zhuǎn)型案例
4.3 人工智能語音技術在處理銀行、保險客戶投訴方面的應用
五、 人工智能語音技術在質(zhì)檢中的應用
5.1 人工智能語音技術在質(zhì)檢中的應用優(yōu)勢
5.2 案例拆解:招商銀行呼叫中心AI質(zhì)檢系統(tǒng)的展開
5.3 人工智能語音技術在銀行、保險領域的質(zhì)檢實踐
六、 人工智能語音技術在預防反詐騙中的應用
6.1 人工智能語音技術在預防反詐騙中的應用措施
6.2 案例拆解:光大銀行防范電信詐騙案例
6.3 人工智能語音技術在銀行、保險領域的反詐騙創(chuàng)新實踐
七、 人工智能語音技術在知識庫建設中的應用
7.1 人工智能語音技術在知識庫建設中的應用方法
7.2 案例拆解:不良貸款全生命周期管理解決方案
7.3 人工智能語音技術在銀行、保險行業(yè)的知識庫建設案例分析
八、 人工智能語音技術在營銷中的應用
8.1 人工智能語音技術在營銷中的應用技巧
8.2 案例拆解:信用卡客服外呼場景下的智能語音技術營銷案例
8.3 人工智能語音技術在銀行、保險領域的營銷策略實踐
九、 人工智能語音技術的發(fā)展趨勢
9.1 智能客服未來發(fā)展趨勢及機遇
9.2 案例拆解:BAT瞄準語音AI開創(chuàng)語音機器人市場的競爭局面
9.3 人工智能語音技術在金融客服行業(yè)的未來發(fā)展預測
十、 未來智能語音技術的拓展方向
10.1 未來智能語音技術的發(fā)展方向與趨勢
10.2 案例拆解:百度語音技術的功能創(chuàng)新及拓展方向
10.3 人工智能語音技術在其他領域的應用展望
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