大數據產業(yè)現狀及應用創(chuàng)新

【課程目標】

大數據時代已經來臨，大數據戰(zhàn)略已經上升到國家意志，擁有大數據的規(guī)模和利用大數據的能力已經成為國家競爭力的一種體現，大數據的重要性已經毋庸置疑。

本課程圍繞大數據產業(yè)，從大數據的基本面出發(fā)，到大數據應用價值；從大數據的發(fā)展現狀，到行業(yè)發(fā)展趨勢及大數據市場預測；從大數據的商業(yè)模式，再到大數據的戰(zhàn)略和大數據思維，進行了全面的分析和探討。并重點探討了通信行業(yè)的大數據商業(yè)模式，發(fā)展機遇及新利潤增長點。

通過本課程的學習，達到如下目的：

1、 了解大數據的基本面，以及大數據在各領域中的應用價值。

2、 了解大數據的產業(yè)發(fā)展現狀，產業(yè)布局以及大數據的商業(yè)模式。

3、 了解大數據的發(fā)展趨勢和市場規(guī)模，以及探討大數據發(fā)展策略。

4、 了解大數據戰(zhàn)略和大數據思維，并用于指導開展企業(yè)大數據相關工作。

5、 了解通信行業(yè)在大數據下的發(fā)展機遇與商業(yè)模式的創(chuàng)新。

【授課時間】

1天時間

【授課對象】

三級經理、中高層領導、政策制定者等相關人員。

【授課方式】

講授（發(fā)展現狀+發(fā)展趨勢+市場預測）+企業(yè)大數據策略探討

本課程結合當前大數據的發(fā)展現狀，結合行業(yè)的特點，并探討大數據在電信業(yè)的發(fā)展策略。

【課程大綱】

第一部分： 大數據的核心理念

問題：大數據的核心價值是什么？大數據是怎樣用于業(yè)務決策？

1、 大數據時代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維

2、 大數據是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具

3、 一切不以解決業(yè)務問題為導向的大數據都是耍流氓

4、 大數據的核心能力

? 發(fā)現業(yè)務運行規(guī)律及問題

? 探索業(yè)務未來發(fā)展趨勢

5、 從案例看大數據的核心本質

? 用趨勢圖來探索產品銷量規(guī)律

? 從谷歌的GFT產品探索用戶需求變化

? 從美國總統(tǒng)競選看大數據對選民行為進行分析

? 從大數據炒股看大數據如何探索因素的相關性

6、 認識大數據分析

? 什么是數據分析

? 數據分析的三大作用

? 常用分析的三大類別

案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數據管理來識別）

7、 數據分析需要什么樣的能力

? 懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現

8、 大數據應用系統(tǒng)的四層結構

? 數據基礎層、數據模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層

9、 大數據分析的兩大核心理念

第二部分： 大數據產業(yè)發(fā)展現狀

1、 大數據的發(fā)展階段

2、 大數據行業(yè)市場分析

? 數據量規(guī)模

? 市場規(guī)模

3、 商業(yè)模式分析

4、 業(yè)務模式分析（租售、產品、服務……）

5、 大數據產業(yè)市場格局

? 大數據營收

? 市場占有率

6、 大數據產業(yè)鏈全景圖及構成

7、 中國大數據產業(yè)前景預測

? 市場規(guī)模預測

? 細分市場預測

8、 中國大數據產業(yè)發(fā)展路線圖

第三部分： 大數據關鍵技術（應用技術+系統(tǒng)技術）

1、 大數據應用框架體系

? 數據基礎層

? 數據模型層

? 業(yè)務模型層

? 業(yè)務應用層

2、 大數據挖掘的常用方法和常用模型

? 統(tǒng)計方法（對比、分布、結構、趨勢、交叉…）

? 相關性分析（相關、方差、列聯、回歸…）

? 預測分析（回歸、時序、決策樹、神經網絡、判別…）

? 分類與聚類（客戶/市場細分、客戶特征提取）

? 關聯分析與產品交叉銷售

? RFM模型與業(yè)務策略（客戶價值評估）

3、 大數據系統(tǒng)關鍵技術

? Hadoop生態(tài)系統(tǒng)簡介

? 技術發(fā)展六大方向

4、 大數據商用平臺介紹

? 百度大數據平臺

? 淘寶大數據平臺

? IBM大數據平臺

5、 大數據帶來的機遇與挑戰(zhàn)

? 大數據安全與隱私

6、 大數據未來發(fā)展的思考與建議

第四部分： 大數據的戰(zhàn)略和大數據思維

1、 國外大數據戰(zhàn)略

? 美國大數據戰(zhàn)略

? 歐洲大數據戰(zhàn)略

? 日本大數據戰(zhàn)略

2、 國外推行大數據戰(zhàn)略的主要做法

3、 大數據戰(zhàn)略理解——定位決定你的地位

? 數據即資產

? “數據化運營”轉變?yōu)椤斑\營數據”

? “搜索引擎”轉變?yōu)椤巴扑]引擎”

4、 大數據思維——思路決定你的出路

? 定量思維，一切皆可量化

? 相關思維，一切皆有聯系

? 實驗思維，一切皆可嘗試

? 全樣本思維，大數據的簡單計算勝過小數據的復雜計算

? 個性化思維，以消費者為中心

? 融合思維，全平臺大數據幫助你的數據需要整合

第五部分： 大數據之應用創(chuàng)新

1、 大數據的核心價值——發(fā)現規(guī)律和預測

2、 大數據的應用領域

3、 大數據的三層價值

? 增效：提升運營效率

? 創(chuàng)收：提升利潤

? 創(chuàng)新：商業(yè)模式升級

4、 大數據與商業(yè)應用

? 生產：確保流程優(yōu)化

? 市場：實現精準營銷

? 設計：進行產品功能優(yōu)化

5、 大數據與社會治理

? 智能交通

? 智慧警務

? 智慧城市

? 。。。。。。

6、 大數據與經濟發(fā)展

? 大數據重塑新的產業(yè)生態(tài)

? 大數據成為企業(yè)升級轉型的新引擎

? 大數據驅動新工業(yè)智能化

7、 大數據可以治國，也可以強國

結束：探討與總結。