主講老師: | 傅一航 | |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學(xué)習(xí)費用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 自2019年,Python已經(jīng)成為最受歡迎的語言,它簡單易用、跨平臺、功能強(qiáng)大、擴(kuò)展性強(qiáng),而且能夠?qū)⑵渌Z言編寫的程序融合起來,實現(xiàn)無縫連接,號稱是萬能膠水語言。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2023-09-01 11:20 |
【課程目標(biāo)】
自2019年,Python已經(jīng)成為最受歡迎的語言,它簡單易用、跨平臺、功能強(qiáng)大、擴(kuò)展性強(qiáng),而且能夠?qū)⑵渌Z言編寫的程序融合起來,實現(xiàn)無縫連接,號稱是萬能膠水語言。
本課程為Python語言基礎(chǔ)學(xué)習(xí),通過本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:
1、 掌握Python基本格式,以及常用的6種基本語句。
2、 掌握常用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型及處理
3、 掌握Pandas常用的統(tǒng)計功能(函數(shù)和方法)
4、 理解統(tǒng)計分析原理,掌握統(tǒng)計分析常用的分析方法
5、 熟練掌握matplotlib模塊,熟練畫圖函數(shù)
6、 學(xué)會解讀圖形,形成業(yè)務(wù)結(jié)論和業(yè)務(wù)策略。
【授課時間】
2-3天時間
(要根據(jù)學(xué)員的實際情況調(diào)整重點內(nèi)容及時間)
【授課對象】
所有零基礎(chǔ)的偏業(yè)務(wù)的想入門的非技術(shù)人員。
【學(xué)員要求】
課程為實戰(zhàn)課程,要求:
1、 每個學(xué)員自備一臺便攜機(jī)(必須)。
2、 便攜機(jī)中事先安裝好Python 3.9版本及以上。
注:講師現(xiàn)場提供開源的安裝程序、擴(kuò)展庫,以及現(xiàn)場分析的數(shù)據(jù)源。
【授課方式】
語言基礎(chǔ) + 原理講解 + 案例演練 + 開發(fā)實踐 + 可視化呈現(xiàn)
采用互動式教學(xué),圍繞業(yè)務(wù)問題,展開數(shù)據(jù)分析過程,全過程演練操作,讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實踐過程中獲得能力提升。
【課程大綱】
目的:搭建Python環(huán)境,掌握編程的基本語句,以及熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作
1、 Python簡介
2、 Python環(huán)境搭建(課前完成)
3、 基本格式
? 編碼(utf-8)
? 注釋(單引號、雙引號、三引號)
? 縮進(jìn)(縮進(jìn)—代碼塊)
? 標(biāo)識符命名規(guī)則
? 保留字和內(nèi)置函數(shù)
? 書寫格式(一行一句、一行多句、一句多行)
1、 基本格式
? 編碼(utf-8)
? 注釋(單引號、雙引號、三引號)
? 縮進(jìn)(縮進(jìn)—代碼塊)
? 標(biāo)識符命名規(guī)則
? 保留字和內(nèi)置函數(shù)
? 書寫格式(一行一句、一行多句、一句多行)
2、 基本語句(主要6種)
3、 賦值語句
? 變量定義
? 賦值運算符
4、 輸出語句
? print語句
? 自動換行,不換行輸出
? 變量位置輸出
? 格式化字符串輸出
5、 輸入語句
? input語句
6、 判斷語句
? if-elif-else語句
? 比較運算符
? 成員運算符
? 布爾運算符
? 身份運算符
7、 循環(huán)語句
? 遍歷循環(huán)for-else
? 條件循環(huán)while-else
? 循環(huán)中斷(break和continue)
8、 異常語句
? try-excep-else-finally
9、 其它特殊語句
演練:訪問文件/目錄
1、 Python對象識別
2、 常用的六種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型
? 不可變類型(Number, String, Tuple)
? 可變類型(list, Dict, Set)
3、 數(shù)字類型
? 四種常用數(shù)字類型(int, Boolean, float, complex)
? 數(shù)字格式化字符
? 常用的數(shù)字?jǐn)U展庫
? 運算符(算術(shù)運算符、位運算符)
4、 字符串
? 字符串表示
? 字符串訪問
? 字符串轉(zhuǎn)義
? 字符串前綴
? 字符串操作
? 字符串格式化
5、 列表
? 列表定義
? 列表訪問
? 列表修改
? 列表操作
? 列表切片
6、 元組
? 元組定義
? 元組訪問
? 元組切片
7、 字典
? 字典定義
? 字典訪問
? 字典修改
? 字典操作
8、 集合
? 集合定義
? 集合訪問
? 集合修改
? 集合運算
9、 日期時間
? datetime, date, time, timedelt
? 日期格式化字符含義
1、 數(shù)據(jù)分析三個階段
? 現(xiàn)狀分析
? 原因分析
? 預(yù)測分析
2、 數(shù)據(jù)思維的三個環(huán)節(jié)
3、 數(shù)據(jù)分析的六個步驟
? 步驟1:明確目的--理清思路
? 步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
? 步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
? 步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
? 步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點表達(dá)
? 步驟6:報表撰寫--觀點表達(dá)
演練:如何用搭建精準(zhǔn)營銷的數(shù)據(jù)分析框架
演練:如何搭建用戶購買行為的數(shù)據(jù)分析框架
1、 簡化的Python操作過程
2、 數(shù)據(jù)分析常用擴(kuò)展包
? Numpy數(shù)組處理支持
? Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具
? Matplotlib可視化工具庫
3、 數(shù)據(jù)集讀寫
? 讀取文件(CSV、Excel)
? 數(shù)據(jù)集保存(CSV、Excel)
4、 數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)
? 數(shù)據(jù)集基本屬性
? Index:位置索引、標(biāo)簽索引
? Series:一維結(jié)構(gòu)
? Dataframe:二維結(jié)構(gòu)
5、 數(shù)據(jù)集基本操作
? 數(shù)據(jù)訪問
? 字段類型
2 類型檢查
2 類型轉(zhuǎn)換
2 定義有序類別變量
? 排序
2 按值排序
2 按索引排序
? 數(shù)據(jù)篩選
? 數(shù)據(jù)修改
? 數(shù)據(jù)刪除
演示:數(shù)據(jù)讀取,訪問,預(yù)處理,篩選
1、 統(tǒng)計分析基礎(chǔ)
? 統(tǒng)計分析的關(guān)鍵要素
? 統(tǒng)計分析三個步驟
2、 六種統(tǒng)計操作
? 描述統(tǒng)計describe
? 分類計數(shù)value_counts
? 分段計數(shù)/分箱計數(shù)value_counts(bins)
? 分類匯總(groupby, count/sum/mean/…)
? 透視表(多維統(tǒng)計分析)pivot_table
? 按日期匯總resameple/to_period
案例實戰(zhàn):掌握常用的Python統(tǒng)計函數(shù)/方法
3、 五種統(tǒng)計分析方法
? 對比分析法(不同用戶的消費水平差異)
? 結(jié)構(gòu)分析法(用戶的學(xué)歷結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)分析、動態(tài)結(jié)構(gòu)分析)
? 分布分析法(用戶的年齡分布、用戶消費層次)
? 交叉分析法(產(chǎn)品偏好分析)
? 趨勢分析法(銷售淡旺季節(jié)、用戶活躍時間)
案例實戰(zhàn):掌握常用的統(tǒng)計分析方法
目的:掌握作圖擴(kuò)展庫,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
1、 中文顯示的問題解決
2、 了解圖形元素及其函數(shù)
? 標(biāo)題、坐標(biāo)軸、刻度
? 數(shù)據(jù)標(biāo)簽、文本、注釋
? 圖例、網(wǎng)格線、邊框
? 圖片顯示、保存
3、 簡單圖形的畫法
? 柱狀圖(簡單/復(fù)式/堆積/堆積百分比柱狀圖)
? 直方圖(分布分析,查看分布特征)
? 箱圖(判斷離群值)
? 餅圖(結(jié)構(gòu)分析)
? 折線圖(趨勢分析)
? ?;鶊D
? …
演練:畫圖示例,封裝成函數(shù)或模塊
4、 復(fù)雜圖形的畫法
? 多子圖
? 多坐標(biāo)系作圖
? 多區(qū)域作圖
1、 數(shù)據(jù)預(yù)處理四大任務(wù)
? 數(shù)據(jù)清洗
? 數(shù)據(jù)集成
? 樣本處理
? 變量處理
2、 數(shù)據(jù)集成
? 樣本追加
? 變量合并
? 拼接
演練:樣本追加與變量合并
3、 數(shù)據(jù)清洗
? 四大異常數(shù)據(jù)
? 重復(fù)值檢查與處理
? 無效值檢查與處理
? 離群值檢查與處理
? 缺失值檢查與處理
演練:異常值查找、刪除、填充
4、 樣本處理
5、 變量處理
結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。
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