大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新

【課程目標(biāo)】

本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。

大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！

通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：

1、 了解大數(shù)據(jù)基本概念，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。

2、 理解大數(shù)據(jù)的四大核心價(jià)值，以及數(shù)據(jù)決策的底層邏輯

3、 掌握大數(shù)據(jù)思維落地的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

4、 理解大數(shù)據(jù)的七大思維。

5、 熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。

【授課時(shí)間】

1天時(shí)間

【授課對(duì)象】

企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級(jí)主管，以及普及性的培訓(xùn)。

【授課方式】

理論淺講 + 案例剖析 + 思維探討

本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問題，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，通過營(yíng)銷案例分析，讓學(xué)員明白大數(shù)據(jù)思維及其應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

【課程大綱】

第一部分： 大數(shù)據(jù)的核心理念

問題：什么是數(shù)據(jù)思維？大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么？

1、 數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略：ABCDI戰(zhàn)略

? A：人工智能，目的是用機(jī)器模擬人類行為

? B：區(qū)塊鏈，構(gòu)建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)

? C：云計(jì)算，搭建按需分配的計(jì)算資源平臺(tái)

? D：大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化的判斷和決策機(jī)制

? I：物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)通信的基礎(chǔ)架構(gòu)

2、 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)

? 數(shù)據(jù)，是事物發(fā)展和變化過程中留下的痕跡

? 大數(shù)據(jù)不在于量大，而在于全（多維性）

? 業(yè)務(wù)導(dǎo)向還是技術(shù)導(dǎo)向

3、 大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯（即四大核心價(jià)值）

? 探索業(yè)務(wù)規(guī)律，按規(guī)律來管理決策

案例：客流規(guī)律與排班及最佳營(yíng)銷時(shí)機(jī)

案例：致命交通事故發(fā)生的時(shí)間規(guī)律

? 發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)變化，定短板來運(yùn)營(yíng)決策

案例：考核周期導(dǎo)致的員工月初懈怠

案例：工序信號(hào)異常監(jiān)測(cè)設(shè)備故障

? 理清要素關(guān)系，找影響因素來決策

案例：情緒對(duì)于股市漲跌的影響

案例：為何升職反而會(huì)增加離職風(fēng)險(xiǎn)？

? 預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)，通過預(yù)判進(jìn)行決策

案例：惠普預(yù)測(cè)員工離職風(fēng)險(xiǎn)及挽留

案例：保險(xiǎn)公司的車險(xiǎn)預(yù)測(cè)與個(gè)性化保費(fèi)定價(jià)

4、 大數(shù)據(jù)決策的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)

? 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化：將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題

? 數(shù)據(jù)信息化：提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)律信息

? 信息策略化：基于規(guī)律形成業(yè)務(wù)應(yīng)對(duì)策略

案例：用數(shù)據(jù)來識(shí)別喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員

第二部分： 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷分析框架

1、 大數(shù)據(jù)分析六步曲

2、 步驟1：明確目的--理清思路

? 確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題

? 確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架

3、 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

? 明確收集數(shù)據(jù)范圍

? 確定收集來源

? 確定收集方法

4、 步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案

? 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

? 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理

? 探索性分析

5、 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

? 選擇合適的分析方法

? 構(gòu)建合適的分析模型

? 選擇合適的分析工具

6、 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

? 選擇恰當(dāng)?shù)膱D表

? 選擇合適的可視化工具

7、 步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)

? 選擇報(bào)告種類

? 完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)

演練：產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷案例分析

? 如何搭建精準(zhǔn)營(yíng)銷分析框架

? 精準(zhǔn)營(yíng)銷分析的過程和步驟

第三部分： 大數(shù)據(jù)的七大思維

1、 大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架

2、 大數(shù)據(jù)的三層變革

? 工具變革

? 思維變革

? 文化變革

3、 大數(shù)據(jù)帶來的思維變革

? 從拍腦袋到科學(xué)決策

? 從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

? 從定性描述到定量分析

? 從追求因果關(guān)系到探索相關(guān)決策

? 從追求算法到追求數(shù)據(jù)

? 從領(lǐng)導(dǎo)說了算到基于數(shù)據(jù)事實(shí)

4、 大數(shù)據(jù)的七大思維

? 定量思維

? 相關(guān)思維

? 預(yù)測(cè)思維

? 實(shí)驗(yàn)思維

? 樣本思維

? 個(gè)性化思維

? 融合思維

5、 大數(shù)據(jù)的困境與挑戰(zhàn)

第四部分： 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

1、 大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價(jià)值

? 增效（對(duì)內(nèi)增效）

? 創(chuàng)收（對(duì)外創(chuàng)收）

? 創(chuàng)新（模塊創(chuàng)新）

2、 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應(yīng)用

? 大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)

? 大數(shù)據(jù)+金融

? 大數(shù)據(jù)+旅游

? 大數(shù)據(jù)+零售

3、 如何尋找影響因素？

案例：運(yùn)算商如何解決增量不增收的困境？

4、 如何尋找目標(biāo)客戶（用戶匹配模型）

案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶

5、 如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放（利用響應(yīng)模型優(yōu)化）？

案例：宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送

6、 如何實(shí)現(xiàn)客戶群劃分（聚類）？

案例：找到汽車行業(yè)的細(xì)分客戶群

案例：寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷

7、 如何預(yù)測(cè)客戶行為（分類預(yù)測(cè)），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？

案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制

案例：保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型

8、 如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售？

案例：沃爾瑪通過交叉銷售，促進(jìn)產(chǎn)品銷量提升

9、 如何預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷量/銷售金額

案例：菜鳥物流如何提升物流速度

10、 如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化？

案例：從銷量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性？

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。