工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

主講人：武威

培訓(xùn)時長： 1天

第一章：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1. 制造業(yè)的變與不變

2.定制化生產(chǎn)帶來的挑戰(zhàn)

3.智能化帶來的兩場革命：工具革命+決策革命

4.工業(yè)4.0的九大支柱

第二章：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)

1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概論

1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心作用表現(xiàn)在哪些方面？

1.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的作用

1.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)化和信息化的對比

1.4為什么需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——五大驅(qū)動力

1.5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的四大應(yīng)用場景

1.6基于數(shù)據(jù)全面互聯(lián)而形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能

2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

2.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系梳理

2.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺四個基本功能

2.3工業(yè)移動專網(wǎng)

2.45G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系

2.5邊緣計(jì)算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的價(jià)值

2.65G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)踐

2.75G全連接工廠

3. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展路徑分為三大階段

4.參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的四大類公司

第三章：工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與關(guān)鍵技術(shù)

1.工業(yè)大數(shù)據(jù)概述

1.1工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概念

1.2工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別

1.3工業(yè)大數(shù)據(jù)與制造業(yè)關(guān)系

1.4工業(yè)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與前景

1.5推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)該從何處入手，注意哪些問題？

2.工業(yè)大數(shù)據(jù)的工作步驟

3.工業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)

3.1工業(yè)大數(shù)據(jù)預(yù)處理——ETL

3.2大數(shù)據(jù)分析的全過程

3.3建立算法模型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

3.4大數(shù)據(jù)技術(shù)及分析——大數(shù)據(jù)的分析方法

3.5工業(yè)大數(shù)據(jù)的可視化

4.數(shù)據(jù)驅(qū)動制造

5.工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方案整體定位

5.1工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造——加速產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新

案例：網(wǎng)易嚴(yán)選的用戶洞察大數(shù)據(jù)系統(tǒng)指導(dǎo)商品設(shè)計(jì)和優(yōu)化

5.2加速商業(yè)模式創(chuàng)新

案例：“太陽能資源搜索引擎”——Geostellar

5.3產(chǎn)品故障與預(yù)測

案例：設(shè)備預(yù)測性維護(hù)

案例：生產(chǎn)設(shè)備的健康管理

5.4供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化

案例：ZARA的極速供應(yīng)鏈

5.5生產(chǎn)與計(jì)劃排程

5.6節(jié)能減排

5.7質(zhì)量管理與分析

第四章：企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的挑戰(zhàn)

2.企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺實(shí)施步驟

3.企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)主要有四個方面的內(nèi)容

4.企業(yè)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的成敗標(biāo)志

第五章：工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理

1. 什么是數(shù)據(jù)治理

1.1為什么需要數(shù)據(jù)治理

1.2數(shù)據(jù)治理價(jià)值

1.3數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理

2.數(shù)據(jù)治理的工作內(nèi)容

2.1數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)

2.2數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃

2.3數(shù)據(jù)治理的方法

2.4數(shù)據(jù)治理的組織框架

2.5數(shù)據(jù)治理的統(tǒng)一流程

3.數(shù)據(jù)資源整合——元數(shù)據(jù)管理

4.主數(shù)據(jù)的管理

5.數(shù)據(jù)治理的運(yùn)營模式

第六章：工業(yè)云平臺

1. 云計(jì)算定義

2.云計(jì)算的優(yōu)勢

3.工業(yè)云平臺給企業(yè)帶來哪些價(jià)值？

4.企業(yè)為什么上云？

5.企業(yè)上云需要考慮哪些因素

6.制造業(yè)企業(yè)上云發(fā)展困境

7.企業(yè)上云三步走

8.工業(yè)云的架構(gòu)

8.1工業(yè)云的總體解決方案

8.2視覺云的解決方案

8.3質(zhì)量云的解決方案

案例：海爾5G+AR質(zhì)檢云服務(wù)

9.工業(yè)云的平臺的三大支柱

10.四類工業(yè)云平臺

11.案例：紅領(lǐng)男裝的酷特云平臺

第七章：從數(shù)據(jù)中臺到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1. 數(shù)字化建設(shè)中常見的問題

2.什么是中臺

3.中臺的核心理念

4.中臺解決的問題

5.數(shù)據(jù)中臺形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為前臺業(yè)務(wù)賦能

6.數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺

7.數(shù)據(jù)中臺體現(xiàn)什么樣的企業(yè)核心價(jià)值

8.基于中臺的智能、虛擬、數(shù)字化工廠的商業(yè)價(jià)值

9.數(shù)據(jù)中臺在工業(yè)的應(yīng)用場景

10.數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的策略

寶武案例：企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的實(shí)施案例——鋼鐵供應(yīng)鏈