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《工業(yè)4.0下的智能工廠規(guī)劃與實踐》 制造型企業(yè)智能化工廠升級之路

主講老師: 田偉華 田偉華

主講師資:田偉華

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 結合智能制造的,立足于國內實際情況,解決學員在企業(yè)升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業(yè)踏上成功的升級轉型之路, 實現企業(yè)價值的持續(xù)成長。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2023-09-26 15:52


【課程背景】

制造業(yè)是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業(yè)文明以來,隨著每一次科技革命的推動,工業(yè)制造先后經歷了4個階段,而當今的工業(yè)4.0發(fā)源于德國,是制造行業(yè)發(fā)展的必然趨勢和發(fā)展方向??v觀歷史每一次制造業(yè)的深度改革,無不是科技基礎學科發(fā)展和市場深度發(fā)展的必然產物。

居于此趨勢,中國政府于2015年5月8日正式發(fā)布了“中國制造2025“ ,并講此行動綱領作為國家戰(zhàn)略。如何將創(chuàng)新作為制造業(yè)的核心,如何高質量的開發(fā)和交付各種符合市場需求的產品,如何將信息產業(yè)+先進制造業(yè)落實到企業(yè)本身,打造智能化工廠是我們制造業(yè)企業(yè)目前面臨的重要課題,也是本課程的內容所在。

課程引入工業(yè)4.0的發(fā)展和相關理論,結合百年德國和美國先進制造業(yè)的經驗,突破很多智能制造課程不適合當下制造業(yè)行業(yè)特點,只講理論思想、思維和理念,沒有實戰(zhàn)經驗、缺少工具方法的瓶頸,還原先進制造業(yè)一個個實際發(fā)生的案例,以及案例背后不為人知的客觀規(guī)律。同時結合智能制造的,立足于國內實際情況,解決學員在企業(yè)升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業(yè)踏上成功的升級轉型之路, 實現企業(yè)價值的持續(xù)成長。

 

【課程收益】

了解”工業(yè)4.0“的基本概念和核心體系;

了解”智能工廠“的基本概念和智能工廠核心體系;

識別大數據、工業(yè)大數據、數據價值

云理解物聯網、大數據、計算與智能制造關系、特點

掌握制造業(yè)企業(yè)在智能工廠的典型應用場景;

了解智能工廠規(guī)劃上,目前的現狀特點和破解之路;

掌握智能工廠實施過程中的難點和應對方法,了解實施的關鍵點;

掌握智能工廠運營中,將個人,企業(yè)、國家和行業(yè)趨勢結合,實現同步成長;

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】總經理、常務副總經理、總經理助理、項目管理負責人,市場部負責人,質量負責人,研發(fā)部門負責人,人力負責人,核心生產運營人員

【課程時間】2天(12小時)

 

【課程大綱】

 


一、“工業(yè)4.0”的到來

1、什么叫工業(yè)4.0

發(fā)展歷史:了解制造業(yè)發(fā)展史

主要內容:三個核心

發(fā)展趨勢:三個趨勢引領未來

場景分析,解析各階段特點和代表

 

2、智能工廠的概念

工業(yè)大數據驅動

工業(yè)互聯網

智能制造

3、行業(yè)思考:各層級的困惑

行業(yè)篇:當下面臨問題,解決方法和過去方法

企業(yè)篇:疲憊不堪的當下

個人篇:三座大山壓垮一個優(yōu)秀員工

4、大國思考:行業(yè)深刻解讀

德國思考:歐債下的傳統(tǒng)制造強國

美國思考:高科技工業(yè)互聯網聯盟

中國思考:世界格局巨變,總理的寄托

結尾:中國的長期之路,國家戰(zhàn)略

 

、認識大數據與工業(yè)大數據

1、大數據、工業(yè)大數據現狀及應用痛點

大數據應用現狀和誤區(qū)

大數據應用困擾及痛點

2、什么是大數據、工業(yè)大數據?

大數據、工業(yè)大數據概念

大數據與工業(yè)大數據技術關系

3、工業(yè)大數據特征與特點

4、工業(yè)大數據應用熱點及場景

   案例:

 

三、工業(yè)互聯網,萬物智聯

1、工業(yè)互聯網概述

什么是工業(yè)互聯網

工業(yè)互聯網特征與特點

工業(yè)互聯網加速制造業(yè)轉型

2、工業(yè)大數據、云計算與數據算法關系

3、人工智能能做什么?

什么是人工智能

如何理解人工智能

人工智能特征與特點

人工智能基礎技術應用

人工智能發(fā)展痛點

4、人工智能與制造業(yè)結合

   案例: 

 

四、走向智能工廠

1、智能工廠

智能工廠的概念

三大應用

常規(guī)應用場景分析

全球燈塔智能工廠案例分享

德國 汽車制造業(yè)

美國 軍工高科技制造業(yè)

2、智能工廠特征

數字化

案例分享:典型數字化工廠結構和分析

制造工藝系統(tǒng)化

案例分享:MES的應用場景分享

高感知體系的建立

案例分享:制造業(yè)設備的全流程監(jiān)控和智能管理

柔性化生產的建立

案例分享:輔助裝配系統(tǒng)的引入

如何高效開好一個早會

    全球燈塔工廠場景分析導入

大量案例分析,引入世界最先進的制造技術,充分解讀智能制造的特點和發(fā)展趨勢

 

練習:思考自己所在工廠的特點和相關智能工廠特征點,并列出來

 

五、智能工廠實施

1、實施關鍵點解讀

生產運營管理模式升級

大數據平臺,以數據為依據

全名參與

個人和企業(yè)同步成長

2、數據是新型的物料

數字信息化解讀

數據缺乏的影響

案例分享:中車集團內部案例分享解密

數字基礎構建

3、典型智能工廠分析

數字化裝配全體系搭建

6大模塊組功能詳細探究

授課方法:小組討論,深入理解數字化對制造全過程的提升

4、智能制造三步走

”中國制造2025“三步走規(guī)劃

企業(yè)和個人實施三步走詳解

 

六、智能工廠必有之路

1、當前現狀和特點

中國當下主要特點

新形式下,各國相應政策和策略

國家方向和趨勢

案例分享:歐洲,美國制造業(yè)企業(yè)規(guī)劃

2、制造業(yè)智能工廠5層級分析

國際到國家

行業(yè)到企業(yè)

個人發(fā)展所需

3、卓越企業(yè)成長之路

生命周期分布結構

企業(yè)升級之路:適者生存

引入風險管理,構建護城河

把握趨勢,提高行業(yè)認知

案例:正反面案例,解讀為什么提出:把握趨勢

4、培訓寄語

金句收尾

學員共鳴

 

小結

 

 

 


 
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