主講老師: | 田偉華 | |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 結合智能制造的,立足于國內實際情況,解決學員在企業(yè)升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業(yè)踏上成功的升級轉型之路, 實現企業(yè)價值的持續(xù)成長。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2023-09-26 15:52 |
【課程背景】
制造業(yè)是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業(yè)文明以來,隨著每一次科技革命的推動,工業(yè)制造先后經歷了4個階段,而當今的工業(yè)4.0發(fā)源于德國,是制造行業(yè)發(fā)展的必然趨勢和發(fā)展方向??v觀歷史每一次制造業(yè)的深度改革,無不是科技基礎學科發(fā)展和市場深度發(fā)展的必然產物。
居于此趨勢,中國政府于2015年5月8日正式發(fā)布了“中國制造2025“ ,并講此行動綱領作為國家戰(zhàn)略。如何將創(chuàng)新作為制造業(yè)的核心,如何高質量的開發(fā)和交付各種符合市場需求的產品,如何將信息產業(yè)+先進制造業(yè)落實到企業(yè)本身,打造智能化工廠是我們制造業(yè)企業(yè)目前面臨的重要課題,也是本課程的內容所在。
課程引入工業(yè)4.0的發(fā)展和相關理論,結合百年德國和美國先進制造業(yè)的經驗,突破很多智能制造課程不適合當下制造業(yè)行業(yè)特點,只講理論思想、思維和理念,沒有實戰(zhàn)經驗、缺少工具方法的瓶頸,還原先進制造業(yè)一個個實際發(fā)生的案例,以及案例背后不為人知的客觀規(guī)律。同時結合智能制造的,立足于國內實際情況,解決學員在企業(yè)升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業(yè)踏上成功的升級轉型之路, 實現企業(yè)價值的持續(xù)成長。
【課程收益】
? 了解”工業(yè)4.0“的基本概念和核心體系;
? 了解”智能工廠“的基本概念和智能工廠核心體系;
? 識別大數據、工業(yè)大數據、數據價值
? 云理解物聯網、大數據、計算與智能制造關系、特點
? 掌握制造業(yè)企業(yè)在智能工廠的典型應用場景;
? 了解智能工廠規(guī)劃上,目前的現狀特點和破解之路;
? 掌握智能工廠實施過程中的難點和應對方法,了解實施的關鍵點;
? 掌握智能工廠運營中,將個人,企業(yè)、國家和行業(yè)趨勢結合,實現同步成長;
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】總經理、常務副總經理、總經理助理、項目管理負責人,市場部負責人,質量負責人,研發(fā)部門負責人,人力負責人,核心生產運營人員
【課程時間】2天(12小時)
【課程大綱】
一、“工業(yè)4.0”的到來
1、什么叫工業(yè)4.0
? 發(fā)展歷史:了解制造業(yè)發(fā)展史
? 主要內容:三個核心
? 發(fā)展趨勢:三個趨勢引領未來
場景分析,解析各階段特點和代表
2、智能工廠的概念
? 工業(yè)大數據驅動
? 工業(yè)互聯網
? 智能制造
3、行業(yè)思考:各層級的困惑
? 行業(yè)篇:當下面臨問題,解決方法和過去方法
? 企業(yè)篇:疲憊不堪的當下
? 個人篇:三座大山壓垮一個優(yōu)秀員工
4、大國思考:行業(yè)深刻解讀
? 德國思考:歐債下的傳統(tǒng)制造強國
? 美國思考:高科技工業(yè)互聯網聯盟
? 中國思考:世界格局巨變,總理的寄托
? 結尾:中國的長期之路,國家戰(zhàn)略
二、認識大數據與工業(yè)大數據
1、大數據、工業(yè)大數據現狀及應用痛點
? 大數據應用現狀和誤區(qū)
? 大數據應用困擾及痛點
2、什么是大數據、工業(yè)大數據?
? 大數據、工業(yè)大數據概念
? 大數據與工業(yè)大數據技術關系
3、工業(yè)大數據特征與特點
4、工業(yè)大數據應用熱點及場景
案例:
三、工業(yè)互聯網,萬物智聯
1、工業(yè)互聯網概述
? 什么是工業(yè)互聯網
? 工業(yè)互聯網特征與特點
? 工業(yè)互聯網加速制造業(yè)轉型
2、工業(yè)大數據、云計算與數據算法關系
3、人工智能能做什么?
? 什么是人工智能
? 如何理解人工智能
? 人工智能特征與特點
? 人工智能基礎技術應用
? 人工智能發(fā)展痛點
4、人工智能與制造業(yè)結合
案例:
四、走向智能工廠
1、智能工廠
? 智能工廠的概念
? 三大應用
? 常規(guī)應用場景分析
全球燈塔智能工廠案例分享
n 德國 汽車制造業(yè)
n 美國 軍工高科技制造業(yè)
2、智能工廠特征
? 數字化
案例分享:典型數字化工廠結構和分析
? 制造工藝系統(tǒng)化
案例分享:MES的應用場景分享
? 高感知體系的建立
案例分享:制造業(yè)設備的全流程監(jiān)控和智能管理
? 柔性化生產的建立
案例分享:輔助裝配系統(tǒng)的引入
? 如何高效開好一個早會
全球燈塔工廠場景分析導入
大量案例分析,引入世界最先進的制造技術,充分解讀智能制造的特點和發(fā)展趨勢
練習:思考自己所在工廠的特點和相關智能工廠特征點,并列出來
五、智能工廠實施
1、實施關鍵點解讀
? 生產運營管理模式升級
? 大數據平臺,以數據為依據
? 全名參與
? 個人和企業(yè)同步成長
2、數據是新型的物料
? 數字信息化解讀
? 數據缺乏的影響
案例分享:中車集團內部案例分享解密
? 數字基礎構建
3、典型智能工廠分析
? 數字化裝配全體系搭建
? 6大模塊組功能詳細探究
授課方法:小組討論,深入理解數字化對制造全過程的提升
4、智能制造三步走
? ”中國制造2025“三步走規(guī)劃
? 企業(yè)和個人實施三步走詳解
六、智能工廠必有之路
1、當前現狀和特點
? 中國當下主要特點
? 新形式下,各國相應政策和策略
? 國家方向和趨勢
案例分享:歐洲,美國制造業(yè)企業(yè)規(guī)劃
2、制造業(yè)智能工廠5層級分析
? 國際到國家
? 行業(yè)到企業(yè)
? 個人發(fā)展所需
3、卓越企業(yè)成長之路
? 生命周期分布結構
? 企業(yè)升級之路:適者生存
? 引入風險管理,構建護城河
? 把握趨勢,提高行業(yè)認知
案例:正反面案例,解讀為什么提出:把握趨勢
4、培訓寄語
? 金句收尾
? 學員共鳴
小結
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