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把握技術(shù)趨勢,擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ——萬物互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時代

主講老師: 魏凌睿 魏凌睿

主講師資:魏凌睿

課時安排: 2天,6小時/天
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢中,我們需要帶著新技術(shù)的底層邏輯去思考和理解:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是如何發(fā)生的,企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化升級,如何設(shè)計數(shù)字化產(chǎn)品、如何進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)字化、如何進(jìn)行數(shù)字化營銷,以及如何進(jìn)行數(shù)字化組織賦能,本課程即是圍繞這些核心進(jìn)行的技術(shù)應(yīng)用層面的探討,通過原理剖析和大量案例解讀揭示企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項(xiàng)抓手和策略
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2022-11-15 18:58

課程背景:

隨著國家“新基建”戰(zhàn)略的提出,對于傳統(tǒng)企業(yè)來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一道刻不容緩的必答題。什么是數(shù)字化,怎樣運(yùn)用大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)適合企業(yè)的數(shù)字化,這是企業(yè)管理層必須思考的問題。因此,準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展趨勢,透徹理解各種技術(shù)應(yīng)用的場景和特點(diǎn),這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢中,我們需要帶著新技術(shù)的底層邏輯去思考和理解:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是如何發(fā)生的,企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化升級,如何設(shè)計數(shù)字化產(chǎn)品、如何進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)字化、如何進(jìn)行數(shù)字化營銷,以及如何進(jìn)行數(shù)字化組織賦能,本課程即是圍繞這些核心進(jìn)行的技術(shù)應(yīng)用層面的探討,通過原理剖析和大量案例解讀揭示企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項(xiàng)抓手和策略。

 

課程收益

掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大階段的各個關(guān)鍵抓手;

● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)架構(gòu)—云計算,掌握企業(yè)云計算設(shè)計架構(gòu);

熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑即核心要素,理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略即相關(guān)策略;

掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)方法、大數(shù)據(jù)特征及關(guān)鍵分析思想;

● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo),掌握設(shè)定適合企業(yè)的數(shù)字化目標(biāo)的方法;

● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)重要來源—物聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)傳輸承載關(guān)鍵技術(shù),掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中關(guān)鍵場景對于物聯(lián)網(wǎng)和5G的應(yīng)用需求分析方法。

課程時間:2天,6小時/

課程對象:企業(yè)中管理者

課程方式:案例分析+思考練習(xí)+互動答疑+小組討論

 

課程大綱

第一講:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的由來與實(shí)質(zhì)

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型原因

1. 數(shù)字化改變商業(yè)模式

數(shù)據(jù)變機(jī)會→機(jī)會變服務(wù)→服務(wù)變收入

2. 數(shù)字化建立企業(yè)優(yōu)勢

1)業(yè)務(wù)優(yōu)化

2)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

3. 數(shù)字化提升使用體驗(yàn)

二、數(shù)字化智能商業(yè)模型

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估

3. 業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)“雙輪驅(qū)動”

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心要素

1. 智能化發(fā)展目標(biāo)(以數(shù)據(jù)為中心)

1)用數(shù)字化連接和即時反饋構(gòu)建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

2)把握安全和效率相平衡的原則建立數(shù)字化系統(tǒng)

3)基于數(shù)字化進(jìn)行業(yè)務(wù)和管理決策

2. 構(gòu)建數(shù)字化平臺

1)建立在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上的IT系統(tǒng)

2)數(shù)字化平臺構(gòu)建的實(shí)施步驟:連接→實(shí)時→精準(zhǔn)→拉取→擴(kuò)展

3)建設(shè)和數(shù)字化平臺運(yùn)作匹配的文化

4)新舊平臺的平滑過渡

案例:華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第二講:以大數(shù)據(jù)為理念的管理與運(yùn)營(企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心基礎(chǔ))

一、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

1. 大數(shù)據(jù)時代的標(biāo)志

2. 六大趨勢推動大數(shù)據(jù)發(fā)展

3. Hype Cycle技術(shù)趨勢對大數(shù)據(jù)的判斷

4. 新基建戰(zhàn)略對大數(shù)據(jù)的定位

5. 數(shù)字中國的內(nèi)容

案例:阿里雙11

二、大數(shù)據(jù)4V特征

1. 數(shù)量大

2. 多樣性

3. 速度快

4. 價值性

案例:大數(shù)據(jù)4V特征在數(shù)字化全量全連接中的應(yīng)用

三、把握大數(shù)據(jù)的三個關(guān)鍵

1. 更多——全樣本透視本質(zhì)

2. 更雜——透過混雜性適配場景應(yīng)用

3. 更好——把握相關(guān)性,提供更好服務(wù)

案例:三個關(guān)鍵對數(shù)字化實(shí)時反饋的影響

四、大數(shù)據(jù)分析

1. 大數(shù)據(jù)分析的困難

2. 數(shù)據(jù)即服務(wù)DaaS

討論:數(shù)字化轉(zhuǎn)型中我們應(yīng)該關(guān)注工作中的哪些管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),它們的價值和應(yīng)用難點(diǎn)有哪些?

五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用

1. 被動式演變成預(yù)判式

2. 大數(shù)據(jù)商業(yè)價值

3. 大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應(yīng)用

案例1:大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)、城市治理、大數(shù)據(jù)商業(yè)、智慧城市建設(shè)等方面的應(yīng)用

案例2:阿里巴巴數(shù)據(jù)治理實(shí)踐

練習(xí):猜猜他是誰?

討論:企業(yè)數(shù)據(jù)治理——如何管好用好數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)?

 

第三講:以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)(智能化)

一、智能問題本質(zhì)是數(shù)據(jù)問題

案例:領(lǐng)英人力資源智能化管理的本質(zhì)

二、數(shù)據(jù)挖掘:人工智能的關(guān)鍵

討論:信息化和智能化的區(qū)別

三、人工智能的認(rèn)知

案例:Alpha Go帶來的啟示

二、人工智能的發(fā)展

第一階段:模仿邏輯—鳥飛派

第二階段:數(shù)據(jù)驅(qū)動+超級計算

第三階段:深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)

案例1:智能制造解決方案

案例2:員工體驗(yàn)的提升

案例3:智能作業(yè)平臺

討論:從價值鏈的角度提出適合本企業(yè)的數(shù)字智能化應(yīng)用方案

總結(jié):智能運(yùn)營中心(智能辦公系統(tǒng)):市場/銷售(數(shù)字化營銷)→產(chǎn)品/服務(wù)研發(fā)(研發(fā)協(xié)同平臺)→制造(智能工廠)→售后服務(wù)(智慧運(yùn)維)

 

第三講:以5G和IOT融合為重要數(shù)據(jù)來源和傳輸承載

一、新技術(shù)選用標(biāo)準(zhǔn)(是否順應(yīng)趨勢)

標(biāo)準(zhǔn)一:更少能量

標(biāo)準(zhǔn)二:更多信息

二、不同視角看技術(shù)發(fā)展

1. 通信視角:5G

2. 計算機(jī)視角:IOT

3. 兩種視角的統(tǒng)一性

三、第一、二、三代互聯(lián)網(wǎng)和1G到5G的關(guān)系

1. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路線

2. 移動通信發(fā)展路線

3. 網(wǎng)絡(luò)融合趨勢帶來的市場機(jī)會

案例:我們生活和工作環(huán)境和模式的變化

四、透視5G

1. 5G市場規(guī)模

2. 5G商業(yè)架構(gòu)

3. 5G“真”應(yīng)用特點(diǎn)

1)大帶寬、速度快

2)高可靠、低時延

3)支持海量并發(fā)

案例:偽5G應(yīng)用

4. 5G產(chǎn)業(yè)鏈分析企業(yè)定位

5. 5G應(yīng)用方向

節(jié)能、行為追蹤、移動大數(shù)據(jù)、實(shí)時服務(wù)、商業(yè)系統(tǒng)升級高速網(wǎng)絡(luò)、高可靠性網(wǎng)絡(luò)

五、IOT是5G核心應(yīng)用

1. 物聯(lián)網(wǎng)起源——特洛伊咖啡壺

2. 物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知四大誤區(qū)

3. 物聯(lián)網(wǎng)場景應(yīng)用

1)智慧社區(qū)

示例:智慧社區(qū)場景

案例:物聯(lián)網(wǎng)冰箱

2)智慧地球

示例:智慧地球場景圖

案例:智慧城市、智慧交通、智慧水資源、智慧醫(yī)療、智慧城管

4. 物聯(lián)網(wǎng)體系

5. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)

1)傳感器

2)條碼技術(shù)

3)RFID

4)無線傳感網(wǎng)絡(luò)

5)物聯(lián)網(wǎng)大腦—云計算和大數(shù)據(jù)

6. 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

家居、交通、物流、安防、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、電網(wǎng)、環(huán)保

討論:巧婦難為無米之炊——企業(yè)基于5G和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)獲取和傳輸設(shè)計

 

第四講:以云計算為抓手的數(shù)據(jù)存儲和管理

一、云計算發(fā)展三大階段

1. IaaS

2. SaaS

3. PaaS

案例:阿里云的發(fā)展

二、云計算和企業(yè)的關(guān)系

1. IT化向數(shù)字化轉(zhuǎn)變帶來的挑戰(zhàn)——存儲和計算模式

2. 云計算是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必備基礎(chǔ)設(shè)施

案例:華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中云計算的應(yīng)用

三、企業(yè)云計算三種形態(tài):公有云、私有云、傳統(tǒng)IT系統(tǒng)

思考:企業(yè)需要云數(shù)據(jù)中心嗎?我們該選用什么形態(tài)的云平臺?

四、如何設(shè)計企業(yè)云計算體系架構(gòu)

1. 分析組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程評估上云條件

2. 厘清上云業(yè)務(wù)和本地業(yè)務(wù)保證流程暢通

3. 評估成本與效率把握上云進(jìn)度

4. 建立必要的安全屏障保障數(shù)據(jù)安全

討論:我們的業(yè)務(wù)如何上云?相關(guān)體系架構(gòu)如何設(shè)計?

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(云計算和物聯(lián)網(wǎng)的融合設(shè)計)

1. 云計算是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的核心

2. 物聯(lián)網(wǎng)如何促進(jìn)云計算發(fā)展

案例1:智能電網(wǎng)

案例2:數(shù)據(jù)中臺和云計算的結(jié)合——貝殼找房

案例3:云平臺支撐下的物聯(lián)網(wǎng)全場景智能生活

 
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