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大數據與制造業(yè)數字化轉型升級

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 課程將以制造業(yè)數字化轉型升級與大數據應用與管理為切入點,還原制造業(yè)環(huán)境中的實際案例,幫助學員認知大數據、工業(yè)大數據是什么?主要價值體現在哪些方面?企業(yè)如何建立自身數字化制造體系,如何通過大數據應用實現智能制造?制造業(yè)數字化轉型之路到底是什么?使學員學之解惑,學之能用。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2022-11-18 12:09

【課程背景】

    在信息技術高速發(fā)展的今天,制造業(yè)成為深化互聯網、大數據、人工智能和實體經濟融合的主戰(zhàn)場。在市場格局快速變遷和差異化競爭趨勢日益明顯的壓力下,技術的迭代更新、市場需求的快速升級、商業(yè)模式的活躍創(chuàng)新都在倒逼工業(yè)企業(yè)尋求新出路,而物聯網,工業(yè)數字化,將人、數據和機器連接起來,成為一個龐大的物理世界,這些由機器、設備、集群和網絡組成的環(huán)境,能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合,形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下,逐步形成企業(yè)數字化制造,智能制造,智能決策等各類工業(yè)化應用。企業(yè)如何通過工業(yè)互聯網創(chuàng)新應用與新技術,來搭建屬于自己的工業(yè)互聯網平臺幫助企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,突破發(fā)展瓶頸。

    課程將以制造業(yè)數字化轉型升級與大數據應用與管理為切入點,還原制造業(yè)環(huán)境中的實際案例,幫助學員認知大數據、工業(yè)大數據是什么?主要價值體現在哪些方面?企業(yè)如何建立自身數字化制造體系,如何通過大數據應用實現智能制造?制造業(yè)數字化轉型之路到底是什么?使學員學之解惑,學之能用。


【課程收益】

?  產業(yè)互聯網、工業(yè)互聯網、大數據、工業(yè)大數據概念、技術邏輯等

?  認知制造業(yè)企業(yè)轉型升級創(chuàng)新優(yōu)勢,轉型難點

?  掌握制造業(yè)企業(yè)轉型升級方法

?  如何讓數據引導企業(yè)生產制造、驅動企業(yè)數字化生產

?  基于工業(yè)互聯網的智能變革及未來趨勢


【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業(yè)管理人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】


一、認識工業(yè)互聯網、工業(yè)大數據、大數據及數據安全管理

1、認識產業(yè)互聯網

?  什么是產業(yè)互聯網?

?  產業(yè)互聯網VS消費互聯網

?  產業(yè)互聯網VS工業(yè)互聯網、互聯網+、智能+

2、認識“工業(yè)4.0”

?   工業(yè)4.0概念

?   工業(yè)4.0變革三個特征

?   工業(yè)4.0的智慧工廠

?   物聯網支撐下的工業(yè)4.0變革

?   數字化能力的突破與成長

3、初識工業(yè)互聯網

?  什么是工業(yè)互聯網?

?  工業(yè)互聯網的發(fā)展歷程

?  工業(yè)互聯網應用現狀

4、什么是大數據?

5、大數據能做什么?

6、大數據特征與特點

7、大數據技術邏輯

8、什么是工業(yè)大數據?

?  工業(yè)大數據概念

?  工業(yè)大數據應用價值

?  大數據與工業(yè)大數據技術關系

9、大數據與工業(yè)大數據的差異性

10、大數據、云計算與算法的關系

11、工業(yè)大數據云、網、端與數據共享

12、大數據安全管理

?  數據安全防護思路與體系

?  數據安全管理組織結構

?  數據安全管理策略

?  數據生命周期與防護措施

?  數據基礎架構的安全性

13、什么是5G

14、5G對制造業(yè)的影響與變革

   案例:


二、制造業(yè)數字化轉型方法

1、什么是數字化

2、數字化轉型本質

3、制造業(yè)數字化難點

4、制造業(yè)數字化轉型誤區(qū)

5、制造業(yè)數字化轉型升級8大方法

6、數字化轉型升級對企業(yè)能力要求

7、數字化應用場景與場景邏輯

8、基于制造業(yè)數字化的工業(yè)互聯網平臺

9、大數據驅動智能制造

10、讓數據驅動企業(yè)決策

   案例:


三、企業(yè)數字化平臺及工業(yè)互聯網的商業(yè)應用

1、工業(yè)互聯網加速制造業(yè)轉型

2、工業(yè)互聯網的智能化目標

3、智能制造

?   數字化工廠

?   設備和用戶價值深度挖掘

?   重構未來商業(yè)模式

4、數字化供應鏈架構

?   細分:差異化供應鏈管理

?   協同:實現端到端的可視化

?   計劃:網絡與數據的高效計劃

?   采購:從供應鏈支持者向業(yè)務價值創(chuàng)建者轉型

?   物流:進一步數字化

?   供應鏈控制塔

?   數字化供應鏈中臺

5、工業(yè)互聯網的SAAS平臺與應用場景

?  產品設計

?  制造執(zhí)行系統(tǒng)

?  數字雙胞胎

?  智能機器人

  案例:


四、基于工業(yè)互聯網的智能變革及未來趨勢

1、工業(yè)信息化變革核心驅動力

2、工業(yè)互聯網平臺障礙與挑戰(zhàn)

3、工業(yè)互聯網發(fā)展的趨勢與機遇

4、云計算、5G對數字化制造的推動與發(fā)展

5、從互聯網+到智能+

?   智能經濟:未來已來

?   智能技術:核心驅動力

?   智能商業(yè):先行者的腳步

6、智能+推動創(chuàng)新發(fā)展

?   智能制造:數據賦能制造業(yè)

?   智能零售:消費新動能

7、企業(yè)在經營各環(huán)節(jié)實現智能決策

 
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