推廣 熱搜: 2022  財(cái)務(wù)  管理  安全  法律  營銷  北京  合同管理  從業(yè)  研修班 

人工智能-深度學(xué)習(xí)技術(shù)培訓(xùn)班

學(xué)習(xí)費(fèi)用: 7800.00元/人 主講老師: 張老師
開課時(shí)間: 2022-06-24 課時(shí)安排:
開課地點(diǎn): 廣東 廣州市
課程報(bào)名: 隋老師 (微信同號)
課程對象: 1、政府、企業(yè)、學(xué)校IT相關(guān)技術(shù)人員;碩士及博士研究生。 2、企業(yè)技術(shù)總監(jiān)及相關(guān)管理人員; 3、人工智能系統(tǒng)架構(gòu)師、設(shè)計(jì)與編程人員; 4、對人工智能技術(shù)感興趣的其他人員。
課程簡介: 人工智能(AI)是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,將深刻改變?nèi)祟惿鐣?,改變世界,對于?shí)現(xiàn)社會生產(chǎn)力新躍升,提高綜合國力和國際競爭力具有重要意義。為了貫徹落實(shí)*印發(fā)的“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”精神,推廣人工智能技術(shù)。
課程分類: 領(lǐng)導(dǎo)力 | 人力資源 | 市場營銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 戰(zhàn)略管理 | 薪酬績效 | 職業(yè)素養(yǎng) | 經(jīng)理人 | 生產(chǎn)管理 | 采購管理 | 質(zhì)量管理 | 物流管理 | 供應(yīng)鏈管理 | 倉儲管理 | 管理體系 | 項(xiàng)目管理 | 商務(wù)禮儀 | 談判技巧 | 目標(biāo)管理 | 客戶服務(wù) | 溝通和表達(dá) | 心理學(xué) | 阿米巴 | 事業(yè)單位 | 國際貿(mào)易 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 資本運(yùn)作 | 國學(xué)智慧 | 房地產(chǎn) | epc培訓(xùn) | TTT培訓(xùn) | 招投標(biāo) | 女性培訓(xùn) | 班組管理 | 店長培訓(xùn) | 六西格瑪 |
更新時(shí)間: 2022-03-30 11:53

培訓(xùn)內(nèi)容

第一部分:人工智能基礎(chǔ)

1.1 人工智能(AI)概述 

1.2 AI研究的主要技術(shù)問題 

1.3 AI的主要學(xué)派

 1.4 AI十大應(yīng)用案例 

(1)城市公共資源輔助優(yōu)化配置  

(2)臨床醫(yī)療影像輔助診斷  

(3)英語聽說考試語音評測  

(4)智能供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)系統(tǒng) 

(5)機(jī)器翻譯 

(6)智能客服機(jī)器人  

(7)重點(diǎn)人群身份識別  

(8)智能網(wǎng)絡(luò)視頻云服務(wù)  

(9)人證比對實(shí)名認(rèn)證 

(10)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺  

1.4 人工智能技術(shù)基礎(chǔ) 

1.4.1 搜索與推理技術(shù)  

1.4.2 知識表示  

 

第二部分:基于知識的人工智能系統(tǒng)及應(yīng)用 

2.1專家系統(tǒng)概念 

2.2專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)  

2.3專家系統(tǒng)開發(fā)工具 

2.4專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)際應(yīng)用  

2.4.1計(jì)算機(jī)故障診專家系統(tǒng)   

2.4.2基于Web與云計(jì)算平臺的設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)  

2.5  規(guī)則引擎與JSR94規(guī)范    

2.5.1 規(guī)則引擎產(chǎn)生背景 

2.5.2 規(guī)則引擎概念 

2.5.3 規(guī)則引擎架構(gòu) 

2.5.4 JSR94 規(guī)范 --Java規(guī)則引擎API 

2.5.5 典型規(guī)則引擎 

2.5.6 規(guī)則引擎應(yīng)用案例(信用卡申請)

 

第三部分:知識圖譜

3.1  知識圖譜概念 

3.2  知識圖譜與專家系統(tǒng)  

3.3  開放知識圖譜 

3.4  知識的提取、表示、存儲與檢索 

3.5  知識圖譜在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的應(yīng)用 

3.6  實(shí)驗(yàn): 基于NEO4j的知識圖譜應(yīng)用系統(tǒng)

 

第四部分:基于聯(lián)接的人工智能系統(tǒng)及應(yīng)用

4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念 

4.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法  

4.3 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法 

4.4 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際應(yīng)用 

4.4.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦突水預(yù)測系統(tǒng)   

4.4.2 融合專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的真空成型機(jī)故障診斷系統(tǒng) 

 

第五部分:基于深度學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)及應(yīng)用

5.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概念 

5.2 深度學(xué)習(xí)概念 

5.3 卷積積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 

5.4  增強(qiáng)學(xué)習(xí)  

5.5  遷移學(xué)習(xí) 

5.6  生成對抗網(wǎng)絡(luò) 

5.7  主流深度學(xué)習(xí)框架

5.7.1 TesorFlow 2.4(安裝與實(shí)例運(yùn)行) 

5.7.2  Keras2.4 (安裝與實(shí)例運(yùn)行)

5.7.3  pytorch 5.8 基于TesorFlow/keras的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用系統(tǒng)上機(jī)實(shí)驗(yàn)  

(1)手寫體數(shù)字識別 

(2)時(shí)裝識別 

(3)情感識別 

 

第六部分:基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測與人臉識別

6.1  目標(biāo)檢測(object detection)概念  

6.2 傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測方法 

6.3  基于區(qū)域建議(候選框)的目標(biāo)識別算法

6.3.1  R-CNN 

6.3.2  Fast R-CNN 

6.3.3  Faster R-CNN 

6.3.4 Feature Pyramid Networks(FPN)-特征金字塔網(wǎng)絡(luò) 

6.4  YOLO——One-Stage目標(biāo)檢測算法 

6.5  SSD與 Retina-Net 

6.6  基于ImageAI  的計(jì)算機(jī)視覺編程庫 

6.7人臉識別關(guān)鍵技術(shù)概述 

6.8人臉檢測算法  

6.9 人臉檢測算法 MTCNN  

6.10人臉識別算法 - Google?FaceNet(2015)  

6.11 基于MTCNN和facenet實(shí)現(xiàn)人臉檢測和人臉識別實(shí)驗(yàn)

 

主講教授  

張璟,博士畢業(yè)于西安交通大學(xué)電信學(xué)院,現(xiàn)為西安理工大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院2級教授,博士生導(dǎo)師,陜西省***專家組專家。

2000年9-12月訪問*密西根大學(xué)、日本大學(xué),2012-2019年先后訪問*加州大學(xué)圣芭芭拉分校、斯坦福大學(xué)、克萊姆森大學(xué)、喬治亞理工學(xué)院。

曾任西安理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長、陜西省信息化專家組專家、陜西省制造業(yè)信息化專家組專家,計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長、計(jì)算機(jī)學(xué)科帶頭人,西北工業(yè)大學(xué)兼職研究員。1985年以來,主要從事人工智能、因特信息網(wǎng)方面的教學(xué)與研究,進(jìn)行過多個(gè)實(shí)用人工智能系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)與開發(fā)。主持完成科研項(xiàng)目35項(xiàng),其中國家863課題6項(xiàng)、陜西省科技攻關(guān)項(xiàng)目2項(xiàng)、企業(yè)委托項(xiàng)目14項(xiàng)。獲省、部級科技獎勵6項(xiàng)。

2010年以來,主要從事云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能與深度學(xué)習(xí)方面的研究開發(fā)與教學(xué)。曾用人工智能語言Prolog實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)故障診斷專家系統(tǒng);用C語言實(shí)現(xiàn)煤礦突水預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);用專家系統(tǒng)工具Jess工具設(shè)計(jì)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺;用tensorflow/Keras/Phtyon 實(shí)現(xiàn)手寫體數(shù)字識別、電影評價(jià)情感識別系統(tǒng),設(shè)計(jì)股票預(yù)測系統(tǒng),人臉識別系統(tǒng)。

典型人工智能方面的成果:

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)理論及其在煤礦水害預(yù)測中的應(yīng)用,1997年12月獲機(jī)械工業(yè)部科技進(jìn)步三等獎。

2、國家電子類規(guī)劃教材:人工智能基礎(chǔ),電子工業(yè)出版社,2000年3月。(ISBN 7-5053-5725-5/G.489)

3、實(shí)時(shí)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及推理算法,模式識別與人工智能,第8卷第2期(1995年6月)。

 
反對 0舉報(bào) 0 收藏 0
更多>與人工智能-深度學(xué)習(xí)技術(shù)培訓(xùn)班相關(guān)公開課
秘書與助理職業(yè)化綜合技能提升訓(xùn)練營 《向上加速—高效輔佐上司的六大行為》(沙盤版 ) PPT職場應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 心理咨詢師 公共營養(yǎng)師 中醫(yī)健康管理師 中醫(yī)灸療師 中醫(yī)康復(fù)理療師
網(wǎng)站首頁  |  關(guān)于我們  |  聯(lián)系方式  |  誠聘英才  |  網(wǎng)站聲明  |  隱私保障及免責(zé)聲明  |  網(wǎng)站地圖  |  排名推廣  |  廣告服務(wù)  |  積分換禮  |  網(wǎng)站留言  |  RSS訂閱  |  違規(guī)舉報(bào)  |  京ICP備11016574號-25